员工通讯录智能维护

它要解决的问题

维护员工通讯录听起来简单，真正做起来很容易翻车：部门调整、人员变动分散在邮件、表格和聊天记录里；导出格式一会儿是 XLSX 给 HRBP，一会儿是 DOCX 给新员工；想标注"谁可以看哪些字段"，往往只停留在口头约定。常见结果就是一份没人复核的明细表，字段口径新旧混杂，下次调整时还得重做。

这个技能面向的是HR 日常的重复性维护工作：把变动信息整理成可核对的通讯录，并在交付前明确哪些字段对外可见。

核心能力与关键步骤

1. 从自然语言或文件提取事实：用户可以直接说"市场部三人转入新事业群"，也可以上传现有表格。技能先提取已确认的信息，只追问完成任务所缺的最少必要项，不会要求填写内部 JSON，也不会把员工编号设为通用必填。
2. 先检查，再生成：动手前先核对字段、口径、时间范围和异常值，再产出明细与结论。涉及确定性计算时，把已确认信息写入内部临时 JSON，调用 python scripts/run.py --input ... --output ... 处理。内部 JSON 只是脚本调用的中间格式，不展示给用户，也不要求手填。
3. 结构化呈现：事实、计算参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开列出。如果涉及外部数据或行业基准，会标明来源、样本时间和适用范围；无法核验时直接写明假设和待确认项，而不是用看似精确的内容填充。
4. 按格式交付：先在对话中给出结论和关键明细，再按需生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片，覆盖沟通、归档和正式发文等常见场景。

适用边界与注意点

• 不要求蚂蚁 HR 账号、内部员工编号或手写 JSON，接入门槛很低。
• 不会声称已经发送、申报、审批、提醒或写入业务系统——除非宿主工具真的执行并回读。这是它与"自动化办公脚本"最关键的区别。
• 输入不足时输出待补充清单，而不是用看似精确的猜测替代未知事实。
• 权限分级是通讯录本身的一部分：明细中会区分可见字段，适合"对内公开联系方式、对外仅留联系人"这类分层需求。

整体来看，它适合把通讯录从"一份没人维护的表格"变成"有来源、有口径、有交付格式的可复核成果"。

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