CSV 销售数据读取

要解决的问题

当脚本或分析流程只需要拿到本地 CSV 文件里的原始销售记录时，手动解析表头、判断空值、处理重复行容易把“读取”变成隐式清洗。LoadData 的目标很窄：从指定文件读取标准 CSV 销售数据，并返回结构一致的原始列表，方便后续再按业务规则做过滤、汇总或校验。

工作方式

• 输入：调用 main("sales.csv")，参数 file_path 支持完整路径或相对路径。
• 解析：自动跳过表头行，将数据行解析为 [日期字符串, 销售额整数/None] 的二维列表。
• 保留原貌：对空值、重复数据保持原样，不做去重、补全、格式标准化或单位换算。
• 输出：返回 raw_data 数组，便于在 Python 侧继续 pandas、统计计算或写入中间结果。

适用边界

它适合读取“日期 + 销售额”结构清晰的本地 CSV 文件，不适合复杂表头、多列业务数据、编码异常文件或非标准分隔符文件。若上游文件已包含汇总、多币种、时间戳或异常文本，应在调用前明确字段规范；若需要清洗，应把清洗步骤放在该技能之后单独实现，避免把读取与转换混在一起。