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项目理解与文档梳理

项目理解与文档梳理

开发编程 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_1fa06258/project-understand。

技能介绍

要解决的问题

接手陌生仓库或 AI 生成代码时，常见困难不是没有代码，而是缺少可读入口：项目目标、模块边界、数据库表、接口契约、核心流程分散在文件里。逐行阅读成本高，直接问 AI 又容易得到泛泛解释。project-understand 的目标是把仓库整理成一组可交接的文档，而不是生成营销式总结。

工作方式

它会按“项目地图”思路分析：先确认项目目标和技术栈，再梳理目录结构、数据模型、API 与核心业务逻辑。输出通常包括 README.md、PROJECT_MAP.md、01_PROJECT_OVERVIEW.md、02_TECH_STACK.md、04_DATABASE_SCHEMA.md、05_API_SPEC.md、07_KNOWN_ISSUES.md 等文件。文档强调业务意义：不只写某个文件存在，而是说明它支撑什么功能；对数据库会关注表用途、核心字段和关系；对未确认实现会标记不确定性。

适用边界

它适合项目交接、维护旧项目、补齐文档，以及 AI 多轮修改后记录变化。它不替代代码审查，也不会在没有证据时把缺失功能写成已完成。若仓库缺少运行脚本、环境配置或业务说明，最终文档仍会依赖开发者补充确认。

使用场景

  • 接手陌生仓库前，先整理项目目标、技术栈、目录结构和启动方式。
  • AI 多轮修改后，确认已完成功能与遗留问题，并补充变更记录。
  • 项目交接时，把数据库表、接口契约、核心流程和风险整理成文档。
  • 维护旧系统时，先建立项目地图，再定位复杂业务流程入口。

适合人员

  • 接手陌生仓库的后端工程师：需要快速知道核心表、接口和启动路径。
  • 负责交接的产品负责人：需要看功能清单、数据关系和遗留风险。
  • 使用 Codex 或 Cursor 的工程师：需要在多轮修改后维护文档并记录改动。
  • 审计 AI 生成系统的团队负责人：需要确认哪些能力已实现、哪些只是占位。