本地优先会议助手

为什么会议内容不该随便上云

会议转写看起来是个小功能，真正的麻烦在后面。云端助手把音频传到第三方服务器，等排队、等网络、等返回，既慢又不可控。更麻烦的是合规：你没法保证那次会议里有没有商业秘密、客户隐私，或者只是一段谁都不想被保存的内部讨论。

本地优先方案怎么落地

这个技能的思路是把整条链路搬到本机：

• 选模型：转写用 Whisper/Parakeet 这类本地模型，摘要交给 Ollama，数据从头到尾不离开你的机器。
• 接音频：从系统或麦克风抓音源，注意权限边界，确保录音来源合法。
• 实时转写：流式识别，尽量压低延迟，边说边出字。
• 说话人分离：按声纹或手动标注区分发言者，避免会后「这是谁说的」变成悬案。
• 自动摘要：会后生成要点与待办，可导出归档。

边界与注意点

本地方案不是万能的。模型太重，机器带不动、延迟变高；摘要模型不够克制，容易把闲聊当结论、待办写得不准。两条底线要守住：录音前必须告知与会者并获得同意；AI 输出以官方信息为准，涉密内容妥善保管，绝不外传。