简诗 AI 业务流程自动化

它解决什么问题

手动业务流程很少因为某一步做不了而失败，更多是因为没人能把整条流程完整说清楚：谁在哪个环节做了什么、卡在哪一步、出错后由谁接手、某个数据在哪次交接里被漏掉。结果就是自动化方案要么漏掉关键判断，要么把本来就错误的习惯固化下来，上线后反而更难排查。

这个技能用于把手动业务流程改造为一套可以落地的自动化系统。它本身不执行自动化，而是先交付一份完整的设计与实施文档 workflow-automation.md。

核心能力

• 现状映射：把每个步骤、参与者、交接点、决策点、等待时长和失败模式整理成结构化表格，并标注每个步骤的类型。
• 痛点评分：按自动化潜力、影响程度和风险给每个步骤打分，暴露瓶颈、冗余步骤、易错交接和纯等待的时间消耗。
• 自动化设计：定义触发器、动作规格、决策门槛、并行块、人工确认点，以及步骤级、流程级、系统级三层异常处理。
• 工具选型：对 Zapier、Make、n8n、自定义代码、Power Automate 做决策矩阵评估，给出主平台建议和可能的混合架构。
• 影响估算：保守计算时间节省、错误率下降、吞吐量提升、总成本和回本周期，并展示计算过程。

关键步骤

1. 需求收集：一次性问清人员、动作、时间、地点、耗时、失败方式、发生频率和数据量。
2. 映射现状，逐条记录步骤、决策者与交接。
3. 识别痛点并评分排序。
4. 设计自动化流程，包含分支与异常路径。
5. 给出工具选型与理由。
6. 估算影响，区分一次性成本与持续成本。
7. 在当前目录生成 workflow-automation.md，包含改造前后两份 Mermaid 图和量化的时间节省表。

适用边界

• 只处理用户当前提供或明确授权的材料，不主动读取任务范围外的文件、账号和数据。
• 信息不足时先标记缺口并向用户确认，不靠猜测填补事实、数字、姓名、结论或权限。
• 需要联网检索或调用接口时，先说明访问目标、拟发送的数据和用途，取得明确同意。
• 涉及发送、发布、上传、删除、支付、部署、同步等外部写入时，先展示目标、内容和影响，确认后再执行。
• 不要求提供密码、Cookie、Token、API Key 或私钥；凭据只用于用户指定的官方服务，不回显、不记录、不写入交付物。
• 交付前复核事实依据、隐私、版权、平台规则和可执行边界；输出全程不使用 emoji，文档必须自包含、可直接照做。