种草炼金术士

要解决的问题

同一个产品，在小红书、抖音、电商详情页上需要的文案完全不同，但多数团队的做法是：写一版通用稿，再让各平台运营手工改语气。结果是小红书上带着说明书腔，抖音口播读起来像念稿，电商页又缺了转化钩子。更麻烦的是，这类文案常有明显的模板痕迹——三段式排比、空泛结论、满屏 emoji，读者一眼就能认出是 AI 写的。

另一个坑是合规。营销文案里随手加上「最」「第一」「绝对」这类词，或者为了效果夸大功效，放到平台上就是限流甚至违规。人工逐条检查成本高，漏检的概率也不小。

它是怎么工作的

种草炼金术士把文案生成拆成两个确定性阶段，而不是让模型一口气写完：

• 卖点拆解：先用「卖点提炼四步法」把产品拆成四个可写维度——人群、痛点、卖点、证据。没有这一步，后面的平台适配就只是在调语气，内容本身是空的。框架详见 references/selling-point-framework.md。
• 平台适配：根据所选平台从调性库里匹配语气与结构，覆盖小红书口语种草、抖音节奏口播、电商转化导向、公众号深度、朋友圈轻社交五类，调性定义见 references/platform-tone-guide.md。
• 多版本生成：一次产出 3–5 个版本，支持种草、硬广、测评、对比等方向，每个版本标注适用场景。
• 去 AI 味：默认开启，通过 scripts/build_prompt.py --humanize 在提示词里注入去味指令块，剥离促销腔、规则三段、虚浮结论、em dash 滥用和虚词堆叠。小红书、抖音、朋友圈保留适量 emoji 与口语，因为这属于平台原生调性；电商和公众号则用简单陈述句替代夸张修饰。
• 合规护航：内置红线，规避绝对化用语、虚假功效宣称，不编造评价或销量数据。

执行流程上有一个值得注意的设计：调用 scripts/build_prompt.py 之前，技能会先复述「平台 + 版本数 + 卖点拆解结果」请你确认。这意味着卖点拆错了还来得及补，而不是等五条文案生成完才发现方向偏了。

适用边界

• 只做营销文案。纯文章、小说、公文等非营销写作不在这个技能的触发范围内，应该交给通用写作技能。
• 去 AI 味不是万能的。它处理的是表达层面的机器痕迹，如果原始卖点本身就空洞，再怎么润色也只会得到看起来自然的空话。卖点拆解的质量决定上限。
• 平台覆盖是固定的五类。信息流广告标题和落地页可以写，但超出这个列表的平台调性没有内置定义。
• 合规是约束，不是担保。技能会在每条输出尾部附上提示，但具体素材的真实信息、资质证明仍需你自己核对，尤其涉及医疗、保健类宣称时。