Skill 趋势分析器

要解决的问题

维护多个 Skill 时，单个 SKILL.md 的触发词、示例、质量检查与发布流程往往分散处理。新增 Skill 后很难判断哪些关键词在本地文档、脚本和知识库中高频出现，也难以跟踪市场品类趋势，从而决定该优化哪些能力。若已有多个 Skill，经验还停留在一次性配置里，缺少采纳或拒绝反馈驱动的权重调整，打包发布与卸载清理也可能产生残留或规范不一致。

技能如何工作

skill-trend-analyzer 将本地 Skill 维护拆成扫描、分析、优化、自检与发布几个阶段：

• 本地全量扫描：读取 SKILL.md、Python 文件与 references，提取关键词和结构信息。
• 趋势与关键词分析：结合 40+ 品类的市场数据，识别上升关键词并生成优化建议。
• 权重自学习：根据建议被采纳、被拒绝、关键词命中、发布成功等事件调整来源权重，上限 2.0x、下限 0.5x。
• 质量与发布：执行合规自检、规范打包、安全审核、日志清理，并支持 AES-256-GCM 知识库加密。

适用边界

该技能偏向本地 Skill 运维与发布辅助，依赖已有 SKILL.md 和可选市场数据源；云端同步、自学习权重与打包审核会改变本地经验数据，执行前最好确认清理范围与加密策略。