视频提示词生成器

问题：从一句话创意到可用的提示词，中间隔着分镜工作

把创意丢进文生视频模型时，最常见的失败方式是直接写一句「一只猫在雨夜奔跑」。模型收到的是一段没有镜头语言的描述，运镜、时长、风格全靠猜，出来的画面要么呆板，要么前后不连贯。真正可用的提示词需要被拆成镜头：每一镜有画面内容、运动方式、时长、风格参数，镜与镜之间还要有转场和音效的衔接。

这个技能解决的就是这段拆分工作。你只需要给出创意或故事梗概，它负责把模糊的想法转成结构化的分镜提示词，适配可灵、即梦、Sora 等主流文生视频平台。

核心能力与工作流程

• 创意到分镜：输入一段创意描述，输出 3-6 个镜头的分镜表，每镜包含画面、运动、时长、风格四个要素。
• 镜头运动建议：覆盖推、拉、摇、移、环绕、手持等常见运镜方式，针对场景选择合适的运动语言。
• 转场与音效：在分镜之间给出转场建议和音效方向，让整段视频在听觉和视觉上保持连续。
• 平台参数输出：除分镜表外，附带平台参数说明，标注参数需按实际平台调整。

工作流程分两步：先接收你的创意或故事梗概，再拆解为分镜表（格式为 镜号 | 画面 | 运动 | 时长），最后补充平台参数与音效建议。输出是一套可直接贴进生成工具的提示词集合，而不是一段笼统的描述。

适用边界与注意点

• 适用场景：当你准备用文生视频工具产出内容，但不确定如何把创意写成提示词时；或需要批量生成结构一致的分镜提示时。
• 不生成违规内容：不产出涉及违规、侵权、虚假内容的提示词，尊重肖像权与版权。
• 参数需按平台校验：不同平台对时长、风格参数的支持范围不同，技能输出的参数标注为参考值，实际使用前应在目标平台上验证。
• 反馈与微调：如果首轮结果不满意，补充具体场景约束后重生成，通常能得到更贴近预期的分镜。

这是一个纯提示词型技能，未接入任何 API 或外部服务。它的价值在于把分镜拆解这件事标准化，让你不必每次从零组织镜头语言。