启睿策略编写助手

从想法到可回测策略

当工程师把「MACD 金叉买入、RSI 超买止盈、跑沪深 300 成分股」这类想法写成策略时，通常要处理三件事：补齐标的、信号、回测区间与频率；生成符合 deepquant quest 的 init(context) 与 handle_bar(context, bar_dict) 代码；再调用 deepquant-backtest 做样本内验证并整理指标。启睿策略编写助手把这条链路串起来：先向用户确认缺失要素并给出默认值，不凭空假设；随后生成带中文注释、参数说明和风险提示的 .py 策略文件，在用户确认后才执行回测；最后输出收益、回撤等指标，并给出优势、局限、改进方向和样本外提醒。

边界与注意点

该技能依赖 Python 3.8 至 3.12 与 deepquant SDK，并需完成初始化与鉴权流程。标的范围以本地 bundle 数据为准，支持 A 股、ETF/基金和指数成分股选股；不支持直接交易指数，也不覆盖期货、期权、可转债。所有 gid 接口调用前需满足版本与缓存清理要求；遇到数据缺失、鉴权失败或标的不可用时，应停下说明并征求用户确认，而不是绕道替换。交付物应作为附件发送，包含策略代码、订单流水、交易记录和回测汇总，避免只给路径。