罗老师图片智能改名助手

要解决什么问题

笔记附件、课程素材、项目截图积累到一定量后，IMG_1234.png、Pasted image 20260101-1.png 这类默认名就成了搜索灾难：想按「产品发布会」找某张图，唯一的线索只剩拍摄时间。更麻烦的是，这些文件名可能被 Markdown、HTML、代码或数据库引用绑定，直接改名会静默破坏引用，事后很难排查。

核心工作方式

这个技能的思路是 内容描述 + 双下划线 + 原始稳定标识：

• 把 IMG_1234.jpg 改名为 产品发布会-01__IMG_1234.jpg，原始名保留在尾部，随时可回溯来源。
• AI 只提供候选描述，描述必须人工复核；不从模糊图像猜测姓名、客户、地点或机密项目。
• 改名前先生成 mapping.json，通过 dry-run 逐项显示源路径、目标路径、状态和原因。
• 目标已存在、同批目标重名、源文件越出根目录时整批停止，绝不覆盖。

完整流程分八步：盘点引用 → 定规则 → 复核描述 → dry-run → 阻断风险 → 用 --apply 执行 → 单独更新引用 → 读回验收。引用更新不与二进制改名混成一步，保证每个阶段都可回滚。

命名与验收要点

• 保留原扩展名，同一目录内大小写策略保持一致。
• 描述要回答「这张图以后靠什么词找到」，而不是堆视觉细节。
• 避开 /\:*?"<>|、控制字符、尾随句点和空格；同一事件多图使用稳定序号。
• 文件名是公开元数据：客户名、手机号、账号、内网域名一律用中性类别替代。

验收标准：文件数量不变、无覆盖、新路径可打开、旧引用搜索无遗漏、manifest 可用于追溯。若文件名是数据库主键、签名参数、固定 URL 或同步软件的外部索引，先盘点依赖再操作。