搜索意图与页面体验匹配

要解决的问题

传统 SEO 审计会把技术项逐条打分，但如果页面类型与关键词在 SERP 中被反复奖励的类型不一致，再规范的 HTML 也可能排不动。例如 SERP 前 10 有 8 个产品页、2 个对比页，你却发布博客长文，这种错配不是文案长度问题，而是战略层面的页面类型失准。

技能如何工作

这个技能采用 Search Experience Optimization (SXO) 的方法论，先把“Google 在奖励什么”和“用户在寻找什么”拆开看，再合并成可执行的页面改造建议。

• 目标获取：通过 scripts/render_page.py --mode auto 抓取目标页，再用 scripts/parse_html.py 解析标题、H1、元描述、标题层级、正文长度、schema、CTA 与媒体元素；若未提供关键词，会从 title tag 与 H1 重叠处提取主词，并校验关键词非空。
• SERP 反向分析：抓取目标词前 10 自然结果，逐项记录域名权威层级、页面类型、内容格式、正文体量、结构化数据与媒体信号，并把 Featured Snippet、People Also Ask、广告、Related searches、Knowledge panel、AI Overview 等特征纳入观察。随后计算 SERP 共识：主导页面类型、内容深度期望、常见 schema 与媒体要求。
• 页面类型错配检测：将目标页类型与 SERP 主导类型对照。不同组合会落到不同严重级别：如目标博客 vs SERP 产品页为 CRITICAL，博客 vs 对比页为 HIGH，服务页 vs 本地结果为 MEDIUM；当 SERP 类型分散时，则会提示差异化机会。
• 用户故事推导：从 PAA 问题、广告文案主题、相关搜索、Featured Snippet 格式与 AI Overview 的回答结构中抽取意图信号，形成 3–5 条覆盖主要意图角度的用户故事。
• 七维差距分析：对页面类型、内容深度、UX 信号、schema、媒体丰富度、权威信号与新鲜度分别打分，汇总成 0–100 SXO Gap Score；分数越高说明页面越贴合 SERP 期望。
• Persona 评分：从意图信号聚类出 4–7 个 persona，再按相关性、清晰度、信任度、行动力四维打分，并给出改进建议；弱 persona 会优先排序，确保最大缺口先被处理。
• 可选线框图生成：在 /seo sxo wireframe 触发时输出 IST（现状）与 SOLL（目标）线框，占位符会具体到 CTA 文案、目标链接与放置位置，而不是泛写“在此处加 CTA”。
• 可选 DataForSEO 集成：若可用，会先估算调用成本并经用户确认，再使用 serp_organic_live_advanced 与 kw_data_google_ads_search_volume；不可用时回落到 WebSearch，并标注精度下降。

适用边界与注意点

SXO 分数与 SEO Health Score 是两套口径：前者衡量页面与 SERP 期望的对齐度，后者衡量技术合规，二者可以同时报告。若目标页为纯 JS 渲染或抓取受限，分析只能基于已获得的 HTML，结论需打折理解；全广告 SERP 则只能转向广告文案分析。跨技能引用会根据缺口建议转交，例如 E-E-A-T 转 /seo content、schema 缺口转 /seo schema、本地意图转 /seo local、内容深度转 /seo page、媒体缺口转 /seo images。

安全边界

该技能默认不自动安装依赖、修改系统权限、创建持久化任务或下载内容；涉及发送、发布、删除、付款、部署等外部写入时，会先展示目标与影响并等待用户明确确认。凭据仅用于用户指定的官方服务，不回显、不记录、不转发到无关地址；命令与代码默认作为参考，只有在用户明确要求且目标范围清楚时才会执行。