简诗 AI 文案精简

要解决的问题

团队里最常见的写作问题不是语法错误，而是「能读，但费劲」。一段说明文字可能塞了三个从句、两个 -ing 短语和一个「至关重要的」修饰语，读者要读两遍才抓得到重点。AI 生成的文案尤其容易往统计均值回归：leverage、delve、seamless、cutting-edge 轮番出现，再配上每隔一个词就加粗，读起来像模板。

Strunk 在 1918 年的 The Elements of Style 里给的规则至今仍然成立：主动语态、肯定句式、具体词汇、删掉不必要的词。但没人会随身带着这本书。这个 Skill 把规则拆成可直接调用的清单，并在生成阶段就挡住 AI 套话。

核心能力

• 18 条基础规则：前 7 条覆盖语法与标点（所有格加 's、并列句不能用逗号连接、句首分词短语必须指向语法主语）；后 11 条覆盖写作原则（一段一个主题、主题句前置、主动语态、肯定句式、具体词汇、省略冗词、相关词靠近、强调词放句尾）。
• 参考文件按需加载：上面只是规则摘要，完整解释和示例放在 elements-of-style/ 下的 4 个文件里，单个 section 约 1,000–4,500 tokens。需要哪一节就拉哪一节，不用把整个目录塞进上下文。
• 默认加载 03 号文件：多数任务只需要 03-elementary-principles-of-composition.md，它覆盖了主动语态、肯定句式、具体词汇和删冗词这四件事。
• 上下文受限时的做法：先用判断力写完草稿，再把草稿和相关 section 文件交给 subagent，让它做编辑后返回修订稿，而不是把全文逐段塞进去。

AI 套话黑名单

LLM 会往统计均值回归，写出膨胀而空洞的散文。需要主动避免：

• 吹捧词：pivotal、crucial、vital、testament、enduring legacy
• 空的 -ing 短语：ensuring reliability、showcasing features、highlighting capabilities
• 宣传形容词：groundbreaking、seamless、robust、cutting-edge
• AI 高频词：delve、leverage、multifaceted、foster、realm、tapestry
• 格式滥用：满屏无序列表、emoji 装饰、加粗铺满

做法是具体而非宏大，直接写出它到底做了什么。

适用边界

• 只处理用户当前提供或明确授权的材料，不主动读取任务范围外的文件、账号和数据。
• 信息不足时先标出缺口再向用户确认，不用猜测填补事实、数字、姓名、结论或权限。
• 不要求粘贴密码、Cookie、Token、API Key 或私钥；凭据只用于用户指定的对应官方服务，不回显、不记录、不写入交付物、不转发到无关地址。
• 交付前复核事实依据、隐私、版权、平台规则和可执行边界；遇到高风险或越权请求时停止相关动作，并给出合规替代方案。
• 这个 Skill 改的是语言表达，不是事实核查。原文数据本身就错，精简之后只会得到一句更短、更可信的错误结论。