简诗 AI 产品动效片头与演示视频制作

解决的视频生产闭环断层问题

在短视频与直播团队的日常工作流中，将“产品动效、片头与演示视频”从概念转化为成片往往面临流程割裂。团队常常在缺乏明确事实依据和素材约束的情况下直接生成画面，导致最终交付物偏离真实业务目标。此外，动效生成后的发布前复核、合规检查以及人工确认环节极易被遗漏，使得视频制作沦为单纯的画面拼接，而非完整的业务执行闭环。该技能专为抖音、视频号和小红书等中国本土业务场景设计，旨在填补这一断层。

核心能力与关键执行步骤

该技能基于 Vite + React 与 Framer Motion 技术栈，通过自然语言描述生成自动播放的浏览器动效场景。其工作流严格遵循以下步骤：

• 信息确认与缺口梳理：启动前需明确视频目标、受众、平台规则及品牌事实。若涉及价格、资质或外部发布等关键信息缺失，技能会明确列出缺口及影响，绝不自行补写。
• 任务拆解与模块执行：将制作任务拆分为产品动效、片头、演示视频等可独立检查的模块，确定优先级与依赖关系，并依据能力边界执行生成。
• 交付包生成与多维复核：产出包含执行步骤、模板及检查点的短视频制作执行包，并从业务目标、事实准确性、可执行性和合规性四个维度进行发布前复核。

适用边界与安全注意点

该技能被严格限制在业务工作流的辅助边界内，不具备越权操作能力。它不会虚构商品效果、播放数据或平台趋势，也不会将本地生成的文档或模板冒充为已执行的真实平台操作。

在安全与合规方面，技能禁止读取、记录或输出任何密钥、Token 及无关个人信息。当任务涉及真实的发送、发布、付费、删除或生产变更时，必须由用户进行明确授权。若任一硬性质量门槛未满足，技能将直接拒绝交付，并输出“暂不可交付”状态及下一步补充建议。