技能介绍

解决什么问题

AI 辅助写作最常见的痕迹不是错别字，而是结构性的「模板腔」：开头用大背景空转、迟迟不进入事件；段落靠「首先/其次/最后」硬凑却无实际枚举；抽象名词（赋能、生态、维度）堆叠；句子结构雷同；结尾强行升华。这类文字读起来顺滑但空洞，工程师一眼就能辨认。本技能的目标不是骗过 AI 检测器，也不靠故意加错别字或口头禅伪装人类，而是通过事实锁定和分层编辑，让文字在真实性、信息密度和可读性上回到合理水平。

核心能力与工作步骤

整个编辑流程遵循「先事实、后风格」的顺序：

建立事实账本：先锁定人名、日期、数字、因果关系、直接引语与作者明确观点，文风调整不授权改变事实强度；
诊断模板腔：逐处标注模板化表达「为什么妨碍理解」以及「准备怎样处理」，而不是笼统说一句「AI 味」；
确定作者声音：从真实样本提取句长、常用动词、术语密度、幽默程度等可观察特征，而非笼统地「模仿某位作者」；
按层级编辑：依次处理事实逻辑、段落任务、句子结构、节奏和词语，从骨架到皮肉逐层推进；
增加具体性但不编造：细节只能来自原稿、用户确认的案例或可核验的公开数据，缺失时输出待补问题清单；
处理常见句型：把「提升了协作效率」这类抽象判断转回「谁少做了哪一步、等待时间怎样变化」的可观察描述；
朗读与呼吸测试：对演讲、口播场景实际计时，拆分一口气读不完的句子，重音落在真正重要的词上；
交付修改证据：输出编辑后版本、3–8 处关键修改说明、被删除的重复主张和待核验事实，保证修改对用户透明。

适用边界

技能有明确的失败处理规则：原稿事实很少时先列采访问题，不凭空扩写；用户只要轻改时保持原结构，只处理套话、歧义和节奏；作者样本不足时采用克制中性风格并标记假设；专业文档优先术语准确，不为「人味」强行口语化；涉及客户隐私时先匿名化再谈风格。质量门禁要求人名、数字、因果与原稿完全一致，且编辑后的文字不能变成另一篇「更顺滑但更空」的内容。