Nano Banana Pro 农产品海报生成

解决的问题

在农产品营销中，宣传海报需要同时传递产地环境、采摘新鲜度与具体销售信息。人工设计周期长且修改成本高，而通用图像模型往往难以同时兼顾产品真实质感、特定文案准确性与视觉营销重点，导致反复返工。

核心能力与工作流

该技能固定使用 Nano Banana Pro 模型，根据提供的农产品照片、产地、品种特点和销售信息生成海报。其工作流高度结构化：

• 提示词构建：按“交付物与主体 → 场景与动作 → 构图与镜头 → 光线与颜色 → 材质与风格 → 必须出现的文字 → 禁止项”的顺序组织。
• 视觉检查：重点控制产品真实感、产地环境、采摘或种植元素、卖点和信息区。
• 参数与参考图：默认比例为 4:5，分辨率 2K（预览 1K，高清 4K）。多张参考图需通过 --attachment 参数按顺序传入，并明确每张图控制的是主体、构图、颜色还是风格。
• 生成与校验：调用 scripts/generate.js 执行生成。脚本会验证每个本地输出文件存在且 bytes 大于零，最终返回包含 localPath 的本地文件路径，而非临时 URL。

适用边界与注意点

• 事实与文字复核：模型生成结果不能视为对真实尺寸、文字、人物身份或专业结论的绝对还原，交付时必须提醒用户复核图中文字与关键信息。
• 场景区分：若用户仅需要纯商品图（如电商白底主图），应使用专门的商品白底主图生成技能，而非本海报生成技能。
• 环境依赖：运行环境需安装精确版本 fieldkit-sdk@1.1.0，并正确配置 API 密钥。