阿拉丁爆款选题与图文脚本工作台

选题策划的工程化痛点

在自媒体运营中，从抽象的赛道关键词到可落地的图文脚本，中间存在巨大的工程鸿沟。创作者常面临选题同质化严重、标题打开率不可控、小红书与公众号脚本结构混淆等问题。更致命的是，人工撰写容易无意触碰《广告法》极限词或虚假承诺，导致内容被平台下架。此外，缺乏数据驱动的排期机制，使得内容日历往往流于形式。@user_d18c97ea/aladin-idea-forge 旨在将这套繁琐的脑力劳动转化为确定性的离线流水线。

核心能力与流水线架构

该技能通过三步纯标准库脚本，将输入的 assets/ 目录下的 brief（支持 CSV/MD/JSON/TXT）转化为结构化的内容资产。

• 归集与解析：idea_ingest.py 负责数据归一化。它能自动识别赛道列、拆分多平台字段，并进行去重与 GB18030 编码容错，输出中间表示 aladin.idea-ir/v1。
• 生成与合规门禁：idea_build.py 匹配内置的 12 大垂类赛道库，依次生成带爆款分与蓝海度的选题、8 种标题公式变体、小红书/公众号双平台脚本。同时，内置的合规扫描会拦截 P0 级极限词与虚假承诺，根据风险等级输出 READY、REVIEW 或 BLOCK 门禁状态。
• 渲染与交付：idea_report.py 将最终数据渲染为可视化 HTML 看板、Markdown 报告及三个 CSV 文件（带 UTF-8 BOM，确保 Excel 零乱码）。

整个流水线离线运行且具备完全确定性，相同输入双跑产物的 MD5 一致，便于 CI/CD 集成与回归测试。

适用边界与工程约束

作为工程化工具，该技能有明确的边界：

• 不联网：基于内置赛道库与用户提供的 seeds，不抓取实时热搜。
• 不承诺收益：爆款分仅为启发式评估，不代表实际阅读量或涨粉数。
• 仅提供思路：不生成实际图片或视频素材，仅提供配图建议与封面文案。
• 场景隔离：不处理短视频分镜、小说创作、竞品分析或电商详情页。医疗及功效类内容若涉及疗效宣称，将触发门禁拦截。