抖音教育口播爆款文案生成

它在解决什么问题

教育类抖音口播最容易翻车的不是选题，而是三件事：模型编数据、AI 味重的书面腔、以及为了犀利踩到平台红线。一段文案发出去，可能因为一句"包过"被限流，也可能因为一个没有来源的"录取率暴跌"被评论区扒皮。

这个 Skill 的思路是把质量从模型自由度里收回来，改成可执行规则：结构、钩子、数据核验、违禁词都有硬约束，还配了可运行的检查脚本。

核心机制

• 黄金 6 段式结构：钩子、痛点具象化、认知反转、证据支撑、行动指令、收尾钩子，每段规定了"必须包含 / 禁止 / 字数"，单条视频只讲 1 个核心概念。
• 8 种钩子模板：反常识断言、利益揭秘、好奇缺口、数据冲击等，每种带公式，不允许自由发挥。
• 去 AI 化协议：明确禁用词汇、禁用结构与禁用情绪，提倡非对称句式与场景化表达。
• 数据双轨核验：脚本提取数字与政策关键词，人工核对来源，verify_facts.py 标记"需人工核对"，无法溯源的数据一律删除或改模糊表述。

关键步骤

生产流程是 6 阶段流水线，每阶段都有 INTERRUPT 中断点等人工决策：选题发现 → 数据增强 → 钩子与逻辑路径 → 初稿生成 → 质量门禁 → 发布准备。门禁由 quality_gate.py 触发三项检查：AI 味、事实点、违禁词。

人工不配合时走兜底协议：按默认标准自选并显著标注；连续 2 次不配合则降级为全自动，输出必须标注"本稿未经人工确认"。

适用边界与注意点

• 只做教育类口播（高考、考研、就业、升学、专业选择等），纯娱乐、剧情文案不适用。
• 脚本是辅助验证，规则本身才是主。没有脚本时走无脚本降级路径，绝不允许跳过质量检查。
• 规则优先级不可被用户覆盖：平台合规 > 价值观红线 > 结构规则 > 用户偏好 > 犀利风格。用户要求编数据或谐音规避时直接拒绝，并给出合规替代表达。
• 价值观红线包括制造焦虑、贬低学科、极端功利、爆粗口、收割家长，与平台 K12 规则一致。