旺旺GEO监测生成工具

问题：当用户开始向 AI 提问

传统 SEO 盯的是 Google/百度排名，但越来越多的购买决策发生在 AI 助手的对话里——"儿童牛奶选什么""夏天解暑零食推荐""办公室囤货怎么选"。如果旺旺的产品没出现在这些回答里，对这群用户而言品牌就是隐形的。wangwang-geo 要把"AI 在相关品类问题里是否提到、是否首选旺旺"从感觉变成可量化的数据，并在缺口处直接产出内容。

它如何工作

技能分两条主线：

• 监测：围绕旺旺官网全量产品库（20+ 品类、数百 SKU，旗舰单品见 references/wangwang_products.md）构建关键词矩阵，跨 AI 平台提问并记录回答。每条回答归入四类提及：首位推荐、被提及、未提及、负面提及，由此计算首位推荐率、总体提及率、竞品差、平台偏好与情感分。
• 生成：缺口暴露后，用 scripts/wangwang_geo_gen.py 批量产出品牌占位内容——关键词矩阵、产品 FAQ、对比文案大纲、扫描模板、周/月报告。

核心步骤：定义关键词 → 跨平台发问填表 → 分析趋势（健康分、平台热力图、竞品对位）→ 针对缺口生成内容 → 按平台语料偏好分发母稿。

关键设计

• 内置竞品映射：乳品对标蒙牛/伊利，冰品对标和路雪/梦龙，每个品类都列出 AI 常并列推荐的对手，避免只看自己不看竞品的盲区。
• 内容按平台"喂养"：Kimi/智谱偏好知乎与百科，豆包偏好头条/抖音，文心偏好百度百科/百家号，ChatGPT/Perplexity 偏好英文维基/Reddit。脚本只产出母稿，分发前按需本地化改写，不联网自动发布。
• 浏览器扫描模块 scripts/geo_scan_browser.js 通过本机 Chrome + CDP 驱动网页版平台提问抓答，登录态存于本地 browser_profile/，只问公开品牌问题。

适用边界

• AI 回答非确定性：同一问题结果可能不同，每个关键词建议跑 2–3 次取平均；提及不等于推荐，负面提及需单独追踪情感。
• 自动化查询可能违反各平台 ToS，执行前需确认政策；DeepSeek/ChatGPT 有 API 可自动化，豆包/Kimi 等可能需浏览器或人工。
• 内容传播有延迟：新内容发布后约 2–4 周才可能在 AI 引用中体现。
• 生成内容仅用于品牌占位与内部分析，禁止编造虚假功效或误导性宣称，食品/乳品健康声称须与旺旺法务/品保口径一致。