YouTube 内容流水线

要解决什么问题

个人创作者维护 YouTube 频道时，选题通常靠刷信息流和拍脑袋。结果是同一波 AI 热点被反复做成视频，而真正值得做的角度因为没人筛选而漏掉。这个技能针对三个具体痛点：热点发现有延迟、选题重复、从选题到任务的链路全靠手工。

核心能力

• 定时扫描：每小时抓取 AI 相关热点，入口可配置为趋势、评论区、竞品视频。
• 语义去重：基于 90 天选题历史做语义比对，而不是关键词匹配，减少"换皮同题"。
• 多端触发：Telegram topic 推送"可拍选题"；在 Slack 丢链接时自动补研究并创建 Asana（或 Todoist）任务。
• 脚本产出：输出大纲、hook、章节结构、口播稿、画面提示，以及标题、描述、标签和素材清单。
• 缺口提示：如样例中的 需要产品后台截图和真实操作录屏，避免拍到一半才发现素材缺失。

工作流

1. 从趋势和评论中筛选选题。
2. 生成大纲、hook 和章节结构。
3. 写出脚本与画面提示。
4. 输出标题、描述、标签和素材清单。

长期运行版用 SQLite 选题库保存历史与去重状态，参数如 channel_positioning、topic_sources、script_style 可固化，target_length、asset_requirements、review_status 作为可选约束。

适用边界

依赖内置 web_search，以及外部趋势检索（可替换为自建 X 检索）、知识库 RAG、Asana/Todoist、gog CLI（拉取 YouTube Analytics）和 Telegram 或 Slack。接入前需确认这些能力的访问权限。

发布视频、使用第三方画面、引用他人内容、品牌对比的事实复核，都必须人工确认。该技能难度高级、风险高，建议先跑一轮"热点→去重→推送"验证链路，再谈长期自动化。