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名片数字化

名片数字化

办公效率 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_70c2f807/business-card-digitization。

技能介绍

解决什么问题

名片往往堆在抽屉里:字段格式不一、同一人多张、交换场景和关系优先级难以追溯。这个技能把已有名片文字整理成可导入的联系人数据,重点不是存档,而是建立可检索、可跟进的联系人清单。

如何工作

它面向文字型名片,而不是图片识别。用户输入或粘贴名片内容后,技能会解析姓名、公司、职位、电话、邮箱等关键字段,并统一电话与公司名称格式。核心流程包括:确认必要字段、补充见面场景和行业/关系标签、检查同名同公司重复、合并最新版本、输出 vCard 或 CSV,并生成跟进提醒建议。对外文名片,可按常见语言字段映射,但电话、邮箱等关键字段仍需人工核对。适合会议、展会后当天整理,也能批量处理多张名片。

适用边界

该技能不直接制作或设计名片,也不自动同步手机通讯录或 CRM 系统。识别结果需要用户确认,敏感联系人信息建议脱敏后再导入。若已有图片,先使用 OCR 转文字,再交给该技能结构化整理。

使用场景

  • 会议后把参会者名片文字粘贴进来,解析姓名、电话和邮箱,并生成可导入的 vCard。
  • 展会后批量整理多张名片,合并同名同公司重复联系人,并补充行业和来源标签。
  • 把客户名片中的电话格式统一,生成 CSV,并标注首次见面场景和跟进优先级。
  • 收到英文名片文字后,映射字段为中文联系人卡片,保留邮箱和电话待确认。

适合人员

  • 负责展后客户整理、希望把名片文字转成可导入联系人的市场人员
  • 需要维护客户档案、要求合并重复联系人并标注跟进优先级的销售
  • 经常参加行业会议、要把交换场景和关系标签补全的外联专员
  • 需要处理英文名片并统一字段格式的跨境业务助理