甘肃环境空气预报

要解决的问题

甘肃省生态环境部门每天需要发布覆盖 14 个市州 的次日空气质量预测日报，格式要贴合官方发布规范。人工处理时，取数、研判、写管控建议、排版四个环节分散，容易出错且风格不统一。这个 Skill 把整条链路串起来，直接产出可发布的 .docx。

核心工作流

整个流程拆成 6 个步骤，按顺序执行：

1. 拷贝模板

基于 D:/AQI/甘肃省空气质量预测日报模板_14市州.docx（含 81 段落、14 市州结构），计算次日日期 tomorrow = today + 1 day，生成输出路径。

1. 并行取数

- 天气数据走 Open-Meteo，每个市州按内置坐标调用接口，取最高温、最低温、降水量、最大风速、风向角度、天气代码
- AQI 数据走 Open-Meteo Air Quality，取 US AQI 范围、臭氧峰值（时间+数值）、PM2.5 范围、PM10 范围、NO2

1. 调取管控建议库

通过 ima-mcp 连接器（knowledge_base_id: 7481192400041688）搜索全省研判库和城市管控建议库，按「气象铺垫 → 管控建议」的行文特征，提取与当前气象条件匹配的历史措施，措施按 强化监管 → 督导落实 → 具体行动 分层递进，力度分为建议/强化/严格落实/全面加强/重点管控。

1. 数据汇总与文案生成

- 先提取气象特征（高温中心、强风区域、沙尘路径、降水区域）
- 识别污染热点（臭氧高值、沙尘 PM10 高值、双相叠加区域）
- 生成全省概况 3 段 + 14 市州各 2 段（气象+数据 / 管控建议）

1. 生成 DOCX

使用 Python 3.13 + lxml 直接在 document.xml 级别替换段落文本，解压模板到临时目录、逐段落替换、保留字体与段落格式后重新打包。

1. 验证

检查段落数 = 81、14 个城市标题齐全、日期/气温/AQI 数据正确填入、UTF-8 编码无乱码。

适用边界与注意点

• 模板文件必须存在且段落结构保持 81 段不变，否则验证环节会失败
• 内置的 14 市州坐标表、天气代码 ↔ 中文映射、风向角度 ↔ 中文映射均针对甘肃，换省份需要同步替换
• Open-Meteo 接口请求失败时，该城市会标注「暂无数据」并跳过，不会中断整个流程
• IMA 搜索无结果时回退到通用管控建议模板，建议人工复核这段措辞
• 建议先在测试目录跑通完整流程，确认 DOCX 输出无误后再投入日常发布