研究文章匠人
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @zcwl/research-article-crafter。
技能介绍
解决什么问题
当你需要写一篇技术博客、行业分析或白皮书时,最大的麻烦往往不是“写不出来”,而是“写不扎实”。通常会遇到三种典型困境:一是论据空洞,翻来覆去只有泛泛而谈的观点;二是结构混乱,写到一半发现逻辑断档;三是引用不规范,关键数据来源全靠脑补。结果就是文章看似完成,实际经不起推敲。
研究文章匠人 要解决的就是这个问题。它不直接生成一篇完整文章,而是用“研究—引用—钩子—反馈”的完整流程,把写作的重心前移到资料核实与逻辑构建上。
核心能力与关键步骤
这个技能把长文写作拆成了五个明确的阶段,每个阶段都有具体的产出要求。
1. 选题与研究:先定义主题、目标读者和发布平台,然后做关键词规划(核心词、长尾词、语义相关词),并搜集一手资料(如官方文档、论文)。资料按可信度分层:一手资料 > 二手资料 > 评论观点,所有关键发现与数据点都要汇总成研究简报。
2. 结构设计:产出结构化大纲,包括引言、2–4 个核心论点、案例/数据支撑和结论。首段设计“钩子”(用问题、数据、故事或反常识观点抓住注意力),并明确每段只承载一个观点,约 200–400 字。
3. 分段撰写与反馈:按大纲逐段撰写,嵌入权威引用并标注来源。每完成一段都会收到反馈,检查论据是否充分、逻辑是否连贯、语言是否精炼。段间用过渡句衔接,避免生硬跳跃。
4. 钩子与标题优化:生成 5–8 个标题候选(覆盖不同风格),提供数据型、故事型、问题型三种首段钩子版本,并给出结尾行动号召(CTA)建议。标题须包含核心关键词,正文关键词密度控制在 1–2%。
5. 全文校审:核对数据和引用的准确性,审查论证链是否完整,去除冗余表达,统一 Markdown 格式(标题层级、列表、引用块、代码块),并进行原创性检查。
适用边界
这套流程适合深度内容,不适合短文案、社交媒体帖子或新闻快讯。它处理的是“有依据的长篇”,不是即时快讯,也不替代学术论文发表前的同行评审。如果某个场景只追求快速发布,这套流程反而会增加前期负担。
使用场景
- 维护技术博客的工程师要把一个算法主题写成带引用与代码示例的深度解析文章
- 咨询顾问需要基于行业报告产出一篇有数据支撑的行业趋势分析报告
- 技术布道师要为产品编写白皮书,论证架构设计并保持专业语调
- 评测编辑要把多款工具的实测数据整理成对比分析文章并标注数据来源
适合人员
- 需要稳定输出技术长文的博客作者,希望每段都有可靠引用而不是泛泛而谈
- 负责行业研究的分析师,要把报告、论文里的发现组织成可交付的深度文章
- 编写产品白皮书的方案工程师,需要结构化论证和统一格式
- 做横向评测的内容编辑,需要把实测数据与对比结论写成清晰文章