视频反推 Seedance 提示词

要解决的问题

拿到一支表现好的短视频，想"照这个路子批量产视频"，现实里通常只有三种输入：一条 TikTok/公域视频 URL、一个本地 MP4/MOV/WebM 文件，或一段视频提示词文本。直接复制原片、逐镜重写提示词，得到的往往只是对单支视频的复刻；换个产品、换个人物就失效。这个技能的目标是把参考素材背后的创意体系抽出来——钩子结构、叙事引擎、镜头/剪辑语法、口播与转化逻辑——沉淀成一个新的、可独立运行的个人技能。生成的技能未来只接受图像、产品信息、脚本或简短需求，不再依赖原始视频。

工作原理

• 三输入，三条分析路径

- TikTok / 公域视频 URL：走 CreatOK-only 路径。creatok analyze 成功即视为分析完成，不下载视频、不抽帧、不跑本地管线。
- 本地媒体文件：走本地 ffmpeg / 抽帧 / 音频分析管线。
- 视频提示词文本：走提示词结构分析（新增路径），完全不需要 CreatOK 或下载。

• 强制入口检查（仅视频/URL 输入）：运行 creatok doctor 先确认 CLI 已安装且已认证；缺 CREATOK_API_KEY（预览版为 CREATOK_API_KEY_PREVIEW）时先配置再继续；检测到 skill drift 时按 $SKILL_DIR 指向的路径修复。更新只建议、不阻塞。

• 先识别视频家族，再补全上下文：按 references/video-family-guide.md 的信号分类（内容、叙事引擎、拍摄/剪辑语法、口播角色、平台/转化语境），然后分两轮问用户：第一轮在分析前确认派生目标、未来输入、目标模型（默认 Seedance 2）、源数量与补充；第二轮在分析后澄清证据冲突。每轮最多 4 个问题，用户说够了就停。

• 分析产出写入 analysis-notes.md：原脚本、分镜/场景拆分、指标、转录、hook/proof/CTA 逻辑与可复用结构。CreatOK 返回的 ok: true 输出本身就是帧级证据，不需要二次本地分析。

• 创作者主页 URL 视为发现源：用 scripts/discover_reference_videos.py 收集并排序近期公域视频，优先播放量，再看互动与时效，选 3–5 条逐条跑 creatok analyze。

• 回退机制：仅当源是本地文件，或 CreatOK 未安装/未认证/拒绝 URL/报错时，先用 scripts/download_reference_video.py 拉取媒体，再走本地管线；失败原因必须记录，不允许静默跳过 CreatOK 层。

• 最终交付：一个新技能，而非视频描述、逐镜复刻提示词、通用模板或未安装的 SKILL.md 草稿。派生目标 × 家族决定输出形态（如试穿视频 → 单条 Seedance 提示词 + 姿态/场景/光线变体；产品揭晓广告 → 提示词 + 分镜表 + 全流程覆盖）。

适用边界

• 单支参考视频也能产出技能，但必须标注 single-source，解释要保守；两支视频只够"方向性"，不是定论。
• 建议补 3–5 支同家族、但产品/人物/场景不同的视频做交叉证据。
• 纯提示词输入不触发 CreatOK 检查；若附带了成片 URL/文件，可做交叉验证，但非必需。
• 技能命名避免绑定原创作者、源品牌或单一产品。
• 视频 URL 分析成功后不要再下载原片；这是设计约束，不是可选优化。