读者画像生成器

写内容之前，先回答「写给谁看」

创作者常遇到的困境不是不会写，而是不知道写给谁。一篇贷款居间类的短视频脚本，如果受众模糊，标题、话术和投放定向都会失准。读者画像生成器就是为解决这个问题设计的：它扮演用户研究员的角色，从你的内容领域出发，输出结构化的目标读者假设。

核心能力与工作流

技能的处理流程分为三步：

• 步骤一：确认内容类型（图文、短视频、直播等）
• 步骤二：从人口、行为、心理、场景四个维度展开画像
• 步骤三：输出典型画像 + 具体使用场景描述

输入只需要两部分：内容领域 + 受众暗示。输出则包含年龄、职业、痛点、阅读习惯、内容偏好、活跃时间等字段，并附带该画像会被打动的典型场景。

适用边界与注意点

需要明确的是，生成的画像是假设而非事实。它基于内容类型的常见模式推断，不能替代真实市场数据。SKILL.md 明确要求：画像必须经过实际数据验证和调整。

信息不足时，技能不会硬编画像，而是返回通用画像框架并建议补充市场数据——这比产出看似精确的假数据更有用。