技能介绍

解决的具体问题

手动筛选视频号餐饮上新高播放作品时，常面临几个痛点：候选链接分散，需逐一查看播放数据；内容结构拆解依赖经验，难以提炼可复用的开头、节奏与行动引导；生成素材与参考逻辑割裂，导致新视频既难贴合目标风格，又易遗漏版权或授权风险。这些问题让参考效率低、内容复用困难，尤其在需要批量生成时更明显。

核心能力与工作流程

该技能通过结构化流程解决上述问题。首先，输入多个公开视频号作品链接（如 https://channels.weixin.qq.com/platform/post/）和用户授权的文案、图片或音频素材，可选设置候选数量、播放门槛等参数。核心分三步：

用 scripts/fetch-stats.js 串行获取候选作品的播放、互动等原始指标，按设定阈值筛选参考作品，缺数据的候选单独标注；
对入选链接执行 scripts/analyze-content.js，提取摘要、字幕、开头设计、内容结构与行动引导；
将可复用结构转化为新生成方案（避免复制原作台词、品牌或人物），再通过 scripts/generate-video.js 结合用户素材生成视频，明确运动元素与稳定元素，仅在生成成功且本地文件有效时交付。

适用边界与注意点

使用时需注意：视频号链接仅用于数据和内容分析，生成素材必须由用户明确提供或授权；禁止照搬原作表达、冒用人物或品牌，不承诺生成视频的播放表现；需配置 UNITYCLAW_KEY 或通过 --api-key 提供密钥（优先使用会话内 Key），且不可回显、记录或保存真实密钥；结果仅说明参考依据，不预测播放、互动或转化效果。