代码库提示打包

先说问题：为什么代码库不能直接丢给模型

context window 是有限资源。你把整个 git clone 的仓库塞进 prompt，模型还没读到关键文件就被截断了；或者它迷失在 node_modules 的噪声里，抓不住重点。本技能解决的核心问题就是：如何把代码仓库压缩成结构清晰、token 可控的单一提示，让 AI 真正"读懂"项目再动手改代码。

技能如何工作：四原则与落地步骤

打包遵循四个原则：

1. 结构优先：先放目录树，再放文件，模型先有地图。
2. 过滤噪声：排除依赖与构建产物，如 dist、build。
3. 聚焦相关：按任务只纳入相关模块，不要全量。
4. 计数可控：预估 token，超了就分层或做摘要。

落地步骤如下：

1. 明确本次任务涉及的模块边界。
2. 生成目录树 + 关键文件内容。
3. 对超长文件做"摘要 + 关键函数"而非全文。
4. 在提示里写明"这是项目上下文，任务是 X"。

适用边界与注意点

• 本技能是工程方法参考，不替代代码安全审查。
• 打包前必须脱敏，检查 .env、密钥等文件。
• 对超长文件做摘要时，注意保留关键函数签名。
• 适合中小仓库，超大单体仓库可能需要分块处理。