网站结构化数据优化

解决的问题

搜索引擎依赖结构化数据理解页面内容并生成富媒体搜索结果。缺少或错误的 schema markup 会导致页面无法获得面包屑、FAQ、产品信息等展示机会，直接影响有机流量。手动编写 JSON-LD 容易出错，且需要持续维护以匹配内容变化。

技能如何工作

这个技能会先检查项目中是否存在产品营销上下文文件，然后通过五个关键问题确定最佳实现方案：

• 页面类型识别：分析页面内容类型（文章、产品、FAQ 等）和可能的富媒体搜索结果
• 现状评估：检查现有 schema、实现错误和已出现的富媒体结果
• 目标对齐：明确目标富媒体结果类型和业务价值
• 数据收集：确定可用于填充 schema 的可用数据
• 技术栈适配：根据静态站点、动态站点或 CMS 选择最佳实现方式

核心实现遵循四项原则：

1. 准确性优先：schema 必须准确反映页面内容，不标记不存在的内容，内容变化时保持更新
2. JSON-LD 格式：采用 Google 推荐的 JSON-LD，易于实现和维护，放置在 <head> 或 <body> 末尾
3. 遵循 Google 指南：仅使用 Google 支持的 markup，避免垃圾信息策略，审查资格要求
4. 全面验证：部署前测试，监控 Search Console，及时修复错误

技能支持常见 schema 类型：Organization、WebSite、Article、Product、SoftwareApplication、FAQPage、HowTo、BreadcrumbList、LocalBusiness、Event 等，每种类型都有必需属性和推荐属性的明确定义。

实现后会输出结构化的 schema 代码和测试清单，确保所有必需属性齐全、无错误警告、与页面内容匹配。

适用边界

• 仅支持 Google 官方支持的 schema 类型和属性
• 需要准确的结构化数据作为输入，无法从非结构化内容自动推断
• 富媒体搜索结果资格取决于内容质量，schema 只是技术实现
• 需要持续维护以匹配内容更新
• 不处理技术 SEO 问题（如页面速度、移动适配），专注于结构化数据层