简诗 AI 多模态文案生成

解决的问题

企业内容团队在生产公众号文章、官网文案、销售信和知识库文档时，经常面临两类典型困境：一是手头积累了大量图片、视频等多模态素材，却缺少统一的理解和转化流程，素材价值难以释放；二是 AI 文案生成往往止步于"输入提示词→输出文本"的单步操作，缺少对事实依据、品牌口吻、合规禁区的约束，产出内容需要大量人工返工。

这个 Skill 将多模态素材理解与 AI 文案生成串成一个可检查的闭环工作流，让团队在真实业务场景中既能读懂素材，又能生成可直接审校的内容交付包。

核心能力与关键步骤

Skill 的核心能力分为两层：

• 多模态素材理解：支持对图片、视频和文本素材进行联合分析，提取事实、数据和视觉信息，作为文案生成的事实底座。
• AI 文案生成：基于大语言模型，根据提示词生成文本内容，模型可选 GEM_3_FLASH（快速）和 GEM_3_1_PRO（高质量复杂分析），覆盖从短文案到深度分析的多种需求。

执行流程分为六个步骤：

1. 明确业务目标、使用对象、成功标准和停止条件。
2. 整理与素材理解和文案生成直接相关的事实、数据、约束和待确认信息。
3. 将任务拆解为可独立检查的模块，确定优先级、负责人和依赖关系。
4. 在原能力边界内执行生成，遇到价格、时间、案例、资质、平台规则、经营结果或外部发布等内容时，不自行补写。
5. 产出可审校的内容交付包，同时列出事实依据、风险、缺口和人工确认项。
6. 按目标契合度、事实准确性、可执行性、合规性和交付完整性做发布前复核。

适用边界与注意点

• 不编造事实、引用、案例、数据、身份或产品效果。
• 不将本地文档、模板或建议冒充为已执行的平台操作。
• 不读取、记录或输出密钥、Token、密码和无关个人信息。
• 涉及真实发送、发布、付费、删除、权限或生产变更时，必须由用户明确授权。
• 信息不足时先列出缺口和影响，而非自行填补。

若任一硬门槛不满足，Skill 会输出"暂不可交付"，并说明需要补充的信息、责任人和下一步动作。