简诗 AI 网站结构化数据设计

先明确要解决什么

页面明明写了结构化数据，搜索结果里却没出现富摘要；或者 JSON-LD 少了 @context、URL 用了相对路径，校验直接失败。更常见的是拿废弃类型填空：HowTo、ClaimReview 这类早已从富结果中移除的类型，写再多也不会有展现。本技能只处理 Schema.org 结构化数据的检测、校验与生成，统一输出 JSON-LD。

技能如何工作

• 检测：扫描页面源码中的 JSON-LD，同时检查 Microdata（itemscope、itemprop）与 RDFa（typeof、property）；无论命中哪种，都建议收敛到 JSON-LD 作为主格式。
• 校验：按 schema 类型核对必填属性，对照 Google 支持的富结果类型；重点排查 @context 缺失、@type 非法、数据类型错误、占位文案、相对 URL、日期格式不规范，以及是否误用已废弃类型。
• 生成：先判断页面类型，再选定 schema 组合，产出包含必填与推荐属性的 JSON-LD。事实性内容必须真实可验证，暂缺的字段用明显标记的占位符交回用户填写，输出前先自检一遍。

类型时效与使用边界

资料维护了一份截至 2026 年 2 月的类型清单：Organization、Article、Product、VideoObject、JobPosting 等可直接使用；FAQ 仅限政府与医疗权威站点；HowTo、ClaimReview、VehicleListing、Dataset 等已废弃，不要再写。另外按 Google 2025 年 12 月的 JS SEO 指引，靠脚本注入的结构化数据可能被延迟处理，Product、Offer 这类时效性强的标记应直接写进服务端首屏 HTML。

需要联网或调用接口时，技能会先说明访问目标、拟发送的数据与用途再执行。交付物只包含方案、草稿与测试建议，不承诺排名或流量；它也不能替代你在真实环境中的验证与专家评审，资料不足时会先指出缺口让你确认。