获客挖到成交

问题：公域获客的三个卡点

在抖音做获客时，常见的困境是：关键词搜索只能看到视频本身，看不到评论区里的真实需求。一个装修服务商家搜「装修避坑」，找到的是几十条爆款视频，但真正想咨询的「求推荐装修公司」的用户藏在几千条评论里，人工翻不完。

第二个卡点是竞品截流缺乏工具。你能看到对标账号的爆款视频，却不知道下面评论的用户是谁、说了什么，这些用户就是现成的高意向客户，但数据拿不到。

第三个卡点是模型无法直接访问平台数据。大语言模型本身无法抓取抖音评论，需要通过公开数据接口把实时评论变成可调用的结构化数据。

工作方式：两段式流水线

这个技能的核心是一条 search → comment 两段式流水线，通过视频 ID 串联：

步骤 1 · 关键词搜索

使用 search-cli.js，传入 --keyword（2-50 字）和 --sort 1（按最多点赞排序，适合截流），返回候选视频列表，每条包含：

• aweme_id：视频 ID，下游必用
• url：视频链接
• desc / author_nickname / comment_count / digg_count：辅助判断视频质量与互动热度

步骤 2 · 拉取评论

使用 comment-cli.js，把步骤 1 返回的 aweme_id 直接传给 --url 参数（例如 --url 7301234567890），即可拉取该视频下的全部公开评论。每条评论就是一位潜在客户，输出字段包括：

• user_nickname / user_uid / user_sec_uid：客户标识，可用于去重和追踪
• ip_label：地区，判断地域匹配
• text：评论内容，判断需求与意向
• create_time / digg_count：活跃度参考

步骤 3 · 筛选高意向客户（可选）

在评论文本中命中 求带、怎么买、求推荐、多少钱、哪里买、私我、微信、靠谱吗 等信号词的用户，即为高意向客户，优先导出这些用户缩短转化路径。

辅助能力

• post-cli.js：获取博主全部公开作品，挑高互动视频再拉评论
• hot-cli.js：查看实时热榜，反推热点关键词

边界与注意点

这个技能只抓取抖音公开数据，不涉及登录、私信、关注、点赞等越权操作，也不包含手机号、微信号等隐私字段。

评论数据包含用户的公开身份信息（昵称、uid、sec_uid、IP 地区），使用时需遵守《个人信息保护法》：建议导出时脱敏、限定留存期限、仅用于授权场景，禁止汇聚后二次贩卖或用于骚扰。

能力依赖 guaikei.com 公开数据接口与 GUAIKEI_API_TOKEN，需通过官网申请合规 TOKEN。接口有调用频次限制，建议合理设置 --limit 并控制调用间隔。

搜索和评论均为实时公开数据，同一关键词不同时刻返回的结果可能不同，这是数据源特性而非不稳定。