简诗 AI 标志设计

解决标志生成的工程化痛点

传统大模型生成标志常陷入视觉堆砌与代码规范缺失的困境：产出的 SVG 往往硬编码宽高、滥用 <text> 标签，且图形语义模糊，离开颜色便失去辨识度。Form 技能将视觉设计转化为严谨的工程流程，强制在动手前锁定品牌的 "ONE THING"（核心语义），拒绝无意义的装饰元素。

四阶段工作流与 SVG 硬约束

技能严格按照四个阶段推进，避免跳过需求确认直接渲染：

• Brief & Audit：提取核心信息、受众与竞品视觉空白，输出书面简报。
• Concept：推荐标志类型（字标、字母标等），并产出 2 个基于同一核心语义的不同表达 SVG 概念。
• Mockup & Ship：在真实场景（如 32px 应用图标、导航栏）中渲染并给出明确的落地建议。

在代码层面，强制要求所有 SVG 必须包含 viewBox 与 preserveAspectRatio="xMidYMid"，颜色使用硬编码 Hex，禁止使用 CSS 变量或栅格图像。字标必须转为轮廓路径，绝不静默使用 <text> 标签。

适用边界与注意点

该技能专为需要严格像素控制与矢量交付的工程团队设计。若品牌名称较长且需依赖特定字体渲染，字标部分需配合专业排版工具处理，技能仅提供轮廓或图形部分。此外，CLI 输出被严格限制在 40 行以内，完整的视觉分析报告需通过 HTML 报告交付，CLI 仅作为摘要凭证。