AI文案自然化与口吻修正

要解决什么问题

AI 写作工具普及后，用模型出初稿已经是常态。问题也随之而来：文本读起来生硬、术语堆叠，或者过于圆滑；缺少真实业务细节和平台语境；更麻烦的是，涉及数据、案例、时间、价格、资质时，模型可能编造或忽略合规边界。

Skill 如何工作

这个 Skill 是面向企业内容与新媒体团队的业务工作流，围绕 AI文案自然化与口吻修正 做闭环：先确认目标读者、内容目标、发布渠道与合规禁区，再收集事实、案例、数据、引用和品牌口吻。执行时拆成可检查模块，按以下步骤推进：

1. 明确业务目标、使用对象、成功标准和停止条件
2. 整理与 AI 文案自然化、口吻修正直接相关的事实与约束
3. 把任务拆成可执行模块，确定优先级、负责人和依赖
4. 在原能力边界内执行：检测 AI 生成文本，按评分标准打分，提供逐行编辑建议，并改写为更自然的人类表达
5. 生成可审校交付包，同时列出事实依据、风险、缺口和人工确认项
6. 按目标、事实、可执行性、合规和交付完整性做发布前复核

适用边界与注意点

• 信息不足时先列缺口和影响，不自行补写价格、时间、案例、资质、平台规则、经营结果或外部发布内容
• 事实、推断、建议和待确认信息要分别标注
• 不读取、记录或输出密钥、Token、密码和无关个人信息
• 涉及真实发送、发布、付费、删除、权限或生产变更时，必须由用户明确授权
• 每项建议要能落到负责人、动作、时间或检查标准；硬门槛不满足时输出「暂不可交付」并说明下一步