Crayon 爆款拆解工具

要解决的问题

做内容研究时，刷到一篇爆款笔记，第一反应通常是“这篇为什么火”。但直觉拆解很容易停留在“写得不错”“情绪到位”这类空泛结论上，既说不出标题用了什么结构，也说不出下次自己该怎么复用。另一个更实际的问题是素材散落：正文在网页里、关键信息在图片里、视频是 .mp4 文件、评论区的高赞提问藏在异步加载的接口后面，手动收集既慢又容易漏。

技能如何工作

技能提供三项独立能力，可以按顺序串起来用，也可以单独调用。

能力一：按链接归档原文。 给定帖子链接和主题后，技能识别平台与内容类型，用 parse_link 抓取标题、正文、话题标签和媒体地址，再用 code_execution 下载图片或视频文件到目标目录。每个帖子一个文件夹，内含 正文.md、媒体文件，以及评论区抓取结果 评论.md。目标根目录与主题完全由用户指定，未指定时技能会先追问，不会擅自写入固定路径。

能力二：单篇九维拆解。 对已归档的帖子，逐张图片走 analyze_image 提取文字；视频先经 ffmpeg 提取音频、本地 Whisper 转写逐字稿，再按固定九个维度拆解：标题公式、钩子机制、正文结构骨架、痛点映射、情绪曲线、心理机制、收藏触发点、可复用模板、迁移选题。存在评论区时追加第十维，从高赞评论中提炼真实受众画像与内容缺口。产出为 AI爆款拆解-<标题>.md，顶部带原文 wiki 链接，末尾附 ## 原文 章节便于对照。

能力三：主题级共性分析。 当某主题下已积累一批拆解时，技能汇总该目录下所有 AI爆款拆解-*.md 做横向对比，产出五个板块：共性情绪配方、共性痛点、标配内容点、评论区共性，以及篇幅最大的“多篇都隐含却没深挖的点”，用于定位差异化选题方向。

适用边界

• 所有产出仅限个人学习与内容研究，需尊重原作者版权，不用于二次分发。
• 评论抓取依赖平台接口：小红书评论在无登录态时常返回 406，技能会降级为请用户手动提供评论文本或截图（截图走 analyze_image），不会静默跳过。
• 视频转写依赖用户本机的 ffmpeg 与 Whisper 服务，需要真实运行环境支持。
• 样本少于 2 篇时，主题共性分析缺乏横向意义。