技能介绍

内容生产中的工程化痛点

在实际的内容创作中，从选题到发布往往充满不确定性。很多时候，作者在缺乏明确搜索意图和竞品分析的情况下动笔，导致产出的文章要么与 SERP 意图脱节，要么陷入“studies show”式的空洞表达。此外，SEO、可读性和事实核查通常依赖个人经验，缺乏机械化的质检标准，最终导致内容转化率低或根本无法发布。

从选题到成稿的执行引擎

该技能将内容生产拆解为三个可独立运行的模式：

Research & Brief：在动笔前，先分析目标关键词排名前 5-10 的竞品，识别内容缺口和搜索意图。强制收集原始研究或官方文档作为引用源，并产出包含 H2 结构、关键论点和竞品对标的 Content Brief。
Draft：基于简报构建大纲。引言严格限制在 3-4 句内直击读者痛点；每个 H2 段落遵循“结论先行、证据跟进、行动点收尾”的结构，确保读者在略读时也能获取价值。
Optimize & Polish：成稿后执行结构化优化。运行 scripts/content_scorer.py 获取可读性评分，逐项核对 Title、Meta、内链等 SEO 信号，最后通过 Quality Gates 门禁检查（如关键词密度、事实来源标注）确保文章达到发布标准。

适用边界与注意事项

这是一个专注执行的引擎，而非顶层策略层。如果你需要规划内容日历或搭建主题集群，请使用 content-strategy 技能。此外，该流程依赖高质量的外部数据输入，若草稿中出现无来源的模糊断言，技能会主动拦截并要求补充。对于需要极强人类情感和独特个人视角的文章，建议在优化前配合 content-humanizer 进行人工痕迹强化。