AIPDD 影视短剧创作工具集
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的指引,在您的 AI 助手中安装 @org-bzwfrdvh/aipdd-movie-tools 技能。
技能介绍
这条链路上容易出问题的地方
短剧制作从想法到成片要经过多个环节:选题与剧本、分镜拆解、场景图与首帧图、图生视频、配音,中间还要穿插语音转写和文案采集。环节分散的直接后果是提示词写法各自为政、相邻镜头角色对不上、密钥散落在多个脚本里无法统一管理。这个工具集不发明新模型,而是把生图、生视频、语音能力编排成一条可路由的流水线。
核心能力
根目录 SKILL.md 只做两件事:维护技能索引、声明公共约定,具体能力都在子技能目录里。
入口路由 movie-workflow 根据用户手上的素材(想法、小说、剧本、分镜素材)决定起点,按「内容创作→分镜策划→视觉资产→分镜视频」四阶段串联;遇到导演风格、批量规模、首帧路线还是全能参考路线这类决策点,先询问再执行。
创作与分镜 director-screenwriter-master 覆盖选题立项、故事优化、剧本改编、红果 IP 投稿材料包与剧本评估;script-breakdown 生成分镜总表与场景/角色/道具描述库;storyboard 输出逐镜表格,含镜号、景别、运镜、画面描述、台词与时长,并附可执行的英文提示词片段。
视觉资产与视频 char-view 产出单张 4×4 网格的角色三视图与五官垫图,用于一致性参考和 LoRA 训练;scene-image、blocking-topdown、scene-space 分别生成镜头场景图、俯视调度图与透视空间示意图;first-frame 产出首帧,firstframe-video 与 multi-ref-video 分别走首帧图生视频和多参考图生视频。
提示词与后期 prompt 合成 Seedance 2.0 的三套方法论(时间码分镜、导演公式、反垃圾词与质量门禁);dubbing 逐镜头配音并可合并;copywrite-fetch 采集抖音视频提取口播文案,或把音频转写成 SRT/VTT。
关键约定与边界
所有子技能调用大模型都必须走 model-invoker,通道优先级为 NewAPI 聚合服务、本地 ComfyUI、宿主内置通道、运行时工具兜底;密钥只写入 model-invoker 的 config.json,不出现在文档和日志中。未指定模型时先询问,不静默选择收费模型;异步任务轮询等待,上游报错保留原始错误、不自动换模型重试。语音转写默认走 FunASR,启用远程服务前需用户明确确认。
能力上限取决于 NewAPI、ComfyUI、FunASR 的可用性;node model-invoker/scripts/... 以工具集根目录为工作目录执行,新增子技能需在索引表注册并沿用相对路径引用。
使用场景
- 手里有小说或故事想法,需要先做选题评估、优化故事核与冲突,再改编成短剧剧本并生成红果 IP 投稿材料包
- 拿到短剧剧本后,需要先生成分镜总表与场景描述库,再逐镜拆解出带景别、运镜和台词的故事板表格
- 分镜表确定后,需要逐镜头产出分镜场景图与首帧图,并保持同一角色长相跨镜头一致
- 已有首帧图或多参考图,需要调用图生视频模型生成该镜头视频,再逐镜头配音合并成配音版片段
适合人员
- 短剧编剧与剧本编辑,需要反复改稿、给剧本打分评估,并一次性产出投稿入库材料
- AI 视频团队的分镜师与美术,需要按剧本出分镜表、场景图和首帧图并核对镜头调度
- 用图生视频做短剧样片的独立创作者,需要控制角色一致性、机位走位与配音成本
- 负责模型接入的工程同学,需要把所有生图生视频密钥和调用通道收敛到一处维护