简历修改助手

它解决的问题

简历改了半天，问题往往不在排版，而在三件事：措辞空泛，"负责一些项目"在 ATS 关键词匹配里等于零信息；结构错位，应届生把教育放在第三屏，五年经验的人把技能清单排在最前；格式踩坑，图片、文本框、复杂表格会让 ATS 解析器丢字段，而你写的"姓名-职位"可能正藏在页眉里。

这个 skill 把自己当成简历顾问，而不是排版工具——它默认读者是 HR，也默认简历要过机器。

工作流程

固定五步：Read 工具解析 .docx / .pdf 转成纯文本 → 追问目标岗位、语言偏好和已有疑虑 → 五维分析 → 输出带 before/after 的结构化诊断 → 询问是否要改写。

五个维度

• 措辞优化：弱动词换强动词，中文改成动词开头的 bullet，英文统一 Led / Designed / Implemented；删掉"略懂"这类含糊表达。
• 量化成果：用 STAR 重构，强调结果，用增量表达（"加载速度提升 40%"）；缺数据时用 [~30%] 占位并提示你补真实值。
• 结构建议：按职业阶段调整章节顺序；控制篇幅——初阶 1 页、中层 1–2 页、高管最多 2 页。
• 格式规范：统一字体、bullet、日期格式；标记 ATS 不友好元素；建议文件名用 Name-Resume-CompanyOrRole.pdf。
• 上下文提炼：回溯对话，把你提到却没写进简历的经历捞出来；若你给了目标岗位，还会做匹配分析并给优先级建议。

使用边界

• PDF 只读，修订版以 Markdown 输出，需手动粘贴。
• .docx 的改动描述得很具体，但仍要你自己应用；改动量大时直接产出修订后的 Markdown。
• 只在已有信息上优化，不编造经历和数据，缺数字用占位符。
• 反馈按影响力排序，通常只挑 3–5 条最关键的。
• 双语简历分别检查两种语言，并标记只出现在一边的段落。