腾讯营销妙问
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技能介绍
解决的具体问题
数字营销团队常遇到数据查询效率低、创意生成缺乏灵感、广告审核不通过率高以及投放操作复杂等挑战。例如,查询账户日报需手动登录平台导出数据;创意制作时难以快速获取行业参考;审核被拒后无法迅速定位问题并修复。这些痛点消耗时间并影响营销效果。
核心能力与工作流程
腾讯营销妙问基于腾讯广告「妙问」平台开放 API,提供两种服务模式:
- Chat 模式(主模式):通过自然语言交互,自动完成意图识别、工具调度与推理。适用于知识问答、数据查询(如天/小时粒度报表、人群画像)、账户深度分析、广告诊断、创意灵感(按行业/版位筛选)、素材审核(预审/拒审分析)以及投放操作(创建/修改广告)。
- API 模式(轻量直查):用于参数明确的简单查数,如定时查询
daily_reports/get或hourly_reports/get报表。
工作流程关键步骤包括:
- 意图判断与补全:从对话上下文提取信息,必要时最多追问一轮关键细节。
- 执行与响应:默认使用 Chat 模式,脚本自动检测 Token 并处理流式输出。输出前缀如
[RESULT]表示结果,[RESULT_FILE]表示超长内容落盘,需读取文件确保完整交付。 - 多轮迭代:复杂问题通过多次调用收敛,例如先查数据再分析账户,最终给出优化建议。
核心注意点:
- 运行环境需 Node.js ≥ 18,Token 由脚本管理,缺失时按指引配置。
- 素材链接铁律:创意灵感、审核场景中的
<img>媒体标签及 URL 必须原样保留,不得截断或替代。 - 超长结果通过
[RESULT_FILE]自动落盘,必须读取文件后交付完整内容。
适用边界与注意事项
- 环境依赖:需本地 Node.js 环境,无需 npm 包;Token 问题通过退出码 2/3 引导处理。
- 模式选择:API 模式仅限支持报表查询,Chat 模式覆盖更广但复杂问题需多轮交互(一般 3~5 轮)。
- 结果处理:单轮结果严格原样输出 Markdown;多轮综合可适度润色但保证数据真实。超长结果必须读取落盘文件以避免链接丢失。
- 执行规范:脚本驱动一切,不要手动拼 HTTP 请求;调用前告知用户等待时间,避免设置过短超时。
使用场景
- 在广告投放后,需要查看过去一周的每日数据报表,以评估整体效果并调整预算分配。
- 为电商促销活动寻找广告创意灵感,希望按行业和版位筛选类似成功案例。
- 广告素材被拒绝审核,需分析具体原因并获取修改建议以提高通过率。
- 创建新广告时,用自然语言描述目标受众和出价策略,由助手自动执行投放操作。
适合人员
- 广告投放专员,每天需要监控多个账户的数据变化并及时处理异常。
- 营销数据分析师,负责汇总月度报表并进行数据对比分析。
- 创意设计师,需要获取行业素材趋势和审核反馈以优化设计方案。
- 市场营销经理,需综合评估账户效果并制定下一步投放策略。