B站视频分镜与镜头表

要解决的具体问题

在 B 站视频制作前，创作者需要将选题、标题、大纲或脚本转化为结构化的视觉分镜，以便 UP 主、导演、摄影和剪辑团队对齐创意。手动创建镜头表和分镜图往往耗时且易出错，例如遗漏关键镜头细节、时间安排混乱或构图描述不清，导致制作过程中反复沟通，降低协作效率。尤其是对于系列规划或复杂叙事视频，缺乏标准化工具来生成可审阅的章节式分镜，会阻碍前期决策。

技能如何工作

该技能通过自动化流程将 B 站素材转化为可审阅的章节式视频分镜，核心能力包括：

• 镜头表生成：从输入素材（如选题、标题、大纲或脚本）开始，自动输出完整的文字镜头表。每个镜头详细列出章节和叙事节拍、时间范围、主体和动作、景别和构图（如 中景 或 特写）、机位与预期运镜（如 推镜头 或 固定机位）、口播或声音提示、B-roll 或图文提示，以及简洁的静帧画面说明。

• 关键分镜图制作：在镜头表审阅后，用户选择一至四个关键镜头，技能为这些镜头生成视觉分镜图。制作前会读取实时模型卡，展示路线、完整提示词、参考顺序、画幅、数量、模型行为和当前价格；用户确认冻结方案后，才执行付费图片请求。

关键步骤遵循核心流程：

1. 素材转化：输入 B 站选题、标题、大纲或脚本，生成免费的文字镜头表，确保每个镜头有一个画面任务，并包含转场或留存节拍。
2. 审阅选择：与用户审阅完整镜头顺序，选出需要关键分镜图的镜头，并保留必须保留项（如角色、画幅和视觉方向）。
3. 模型确认：创建关键分镜图前，阅读所选图像能力的实时模型卡，展示所有细节，只有用户确认后才开始付费工作。
4. 执行交付：通过随包 scripts/mcp_client.py 执行图片任务，每个镜头作为独立的 count: 1 请求，追踪 task_id 至终态，交付有序镜头表、关键分镜图、实际尺寸和格式、解析后的模型、任务标识和收费事实。

适用边界或注意点

该技能主要针对 B 站视频内容，如知识讲解、评测、教程、Vlog、游戏、动画和创意视频。适用边界包括：

• 仅制作 B 站封面时，使用 bilibili-thumbnail-maker。
• 面向电影、广告、动画、社交视频或通用分镜时，使用 ai-storyboard-generator。
• 已确认方案需做成完整视频时，可继续使用 beatra-ai-video-studio。
• 投稿文案生成使用 bilibili-publishing-pack。

注意点：

• 关键分镜图制作涉及付费，视觉修正或增加关键分镜图属于新的付费工作，需要新的确认。
• 运行时自动更新每 24 小时检查一次，更新失败不影响现有功能，但不会授权额外付费请求。
• 必须通过随包客户端执行操作，不要配置或调用其他降级方式。
• 任务 ID 缺失时，使用 beatra.tasks.list 查找候选任务，避免重复付费。