阿拉丁·网文爆款创作工作台

从一句话到可投平台的网文方案，中间缺的是一套结构层

网文创作真正的卡点往往不在灵感，而在结构：赛道和标签没选对，开篇就劝退；人设立不住，爽点分布全靠猜；写到中段才发现节奏塌了、注水了，回头改的分章节成本极高。市面工具要么只管单章试写，要么靠联网热榜和外部模型，前者救不了全书，后者在离线环境直接不可用。

纯本地跑完一条流水线

aladin-novel-forge 把从题材到成稿前的全部结构工作压成三个 Python 脚本，只依赖标准库，不联网、不调 API、不读写密钥：

• 归一：novel_ingest.py 把自由文本、CSV、JSON 统一成 IR 记录，中英表头别名自适应，编码 GB18030/UTF-8/UTF-16 自动识别，按题材+平台指纹去重；没有有效题材时退出码 2，而不是静默产出空壳。
• 创作：novel_build.py 依次做赛道选型、世界观设定卡（力量体系/社会结构/金手指/地图/时间线/核心矛盾）、主角/反派/配角人设卡与关系边、卷纲+章纲（标注爽点类型与章末钩子，按上升曲线分布）、黄金三章草稿，最后跑节奏体检与合规扫描，输出 0-100 分 A-D 评分和 READY/REVIEW/BLOCK 门禁。
• 交付：novel_report.py 渲染三件套——novel_preview.html 交互驾驶舱（评分环、关系网、大纲时间轴、情绪曲线、一键复制）、novel_report.md 全文报告、novel_matrix.csv（utf-8-sig，Excel 直开）逐章节奏看板。

评分不是黑箱，赛道库、爽点钩子类型、节奏与评分公式全在 references/novel-rules.md 里公开，命中项都会带来源标注。

边界与注意点

• 它产出的是结构与草稿骨架，不是逐字成稿；文笔润色仍需人工或下游工具。
• 不联网抓热榜，赛道推荐基于本地启发式规则，不保证覆盖平台最新风向。
• 不画图，人设关系网以结构化文本和邻接表输出，需自行渲染。
• 合规词典是通用红线预警，命中只提示，不替代平台终审和人工判断。
• 同一份输入双跑结果逐字节一致（无随机），便于版本比对；发布前可跑 _verify_novel.py 断言自测。