中文绘画提示词生成器

问题：从一句白话到可执行的生图参数

很多人用 Midjourney、Stable Diffusion 或即梦时，卡点不是模型本身，而是如何把脑海里的画面翻译成 --ar、--v、负面词和风格标签的组合。中文想法往往缺少结构化表达，直接翻译容易丢失主体细节、光影关系和镜头语言，导致生成结果与预期偏差较大。

技能如何拆解你的绘画需求

这个 Skill 的工作方式更像一次结构化改写。它把输入的一句话想法拆解为主体、环境、光线、镜头、画风、画质六个维度，再按目标模型（MJ/SD/即梦/控图）的语法习惯生成多版本提示词。

• 核心能力：中文想法 → 结构化提示词、按模型风格适配、负面词与参数建议。
• 关键步骤：输入想法或参考图描述 → 拆解上述维度 → 输出可直接复制的提示词，并附带 --ar、--v 等参数、负面提示和 1 条进阶调优建议。
• 批量与定制：如果需要批量生成，可以要求它给出结构化模板逐条套用；若对结果不满意，补充具体场景或约束后重新生成，会比反复重写更高效。

适用边界与注意点

• 模型参数需校验：--ar、--v 等参数依赖平台版本，使用前请以官方文档或当前版本实测为准。
• 内容红线：不生成侵权、违规或色情暴力类提示词；涉及艺术家风格时，需注意版权边界。
• 首次使用预期：建议先给 1-2 个样例建立对输出风格的认知，复杂任务拆步骤处理，最终以实际生图结果为准。