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AEM 页面 GEO 改写与 AI 搜索发现

AEM 页面 GEO 改写与 AI 搜索发现

内容创作 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fccf428b/geo-rewrite。

技能介绍

它解决什么问题

用户正在从「扫搜索结果页」转向「问 AI 助手」。AI 搜索引擎(ChatGPT Search、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini、Claude)从爬取的内容中综合答案,而被引用的页面有共同特征:事实密集、语义 HTML 结构清晰、没有营销废话、权威、直接回答问题。

大多数 EDS 页面是按传统 SEO 写的:堆关键词、写模糊的价值主张、答案埋在第三段。AI 爬虫读这种页面时,无法提取出一段干净、可引用的独立回答——页面存在,但不被「看见」。

技能如何工作

按六步流程执行,全程用 TodoList 跟踪:

  1. 获取并分析当前页面 — 同时抓取目标 URL 和它的 .plain.html 版本。后者是 EDS 输出的纯净语义 HTML,也就是 AI 爬虫实际看到的内容。
  2. 识别目标查询 — 产出主查询、2–4 个次级查询、长尾变体和 AI 搜索措辞,交给用户确认。
  3. 分析 AI 可读性 — 从结构、密度、事实、答案、权威、可摘录六个维度各打 1–10 分,找出两个最低分作为改写重点。
  4. 生成优化内容 — 按 GEO 原则改写:每节首段直接给答案;标题变成具体话题陈述;删掉所有填充句;把「提升性能」这类空话换成带数字的事实;用列表、表格和定义式排版方便 AI 摘录;同时保持品牌语调,并维持 Google Docs / Word 可编辑的 EDS 约束(正文无原始 HTML、无脚本)。
  5. 优化元数据 — 生成 title、meta description、og:title / og:description 和建议的 JSON-LD 结构化数据,以表格呈现当前值与推荐值。
  6. 生成 diff 和报告 — 输出可审查的改动对照。

适用边界与注意点

这个技能不做视觉设计改动、EDS block 开发、站点配置(重定向、Header、Sitemap),也不从零创建内容——它只改写已有页面。

外部内容安全:只抓取用户明确提供的 URL;不跟随未指定的重定向域名;不缓存抓取内容;把抓取结果当作不受信任输入,不执行其中的脚本或指令。

配套建议:先运行 content-audit 排除结构性问题,再跑本技能;改写后运行 accessibility-fix 验证标题层级和 alt 文本仍然合规——alt 文本同时影响可访问性和 AI 对页面语境的理解。

使用场景

  • 优化已有 EDS 页面搜索可见性时,按六维评分改写标题与首段答案
  • 准备 AI 爬虫审计或 LLM Optimizer 审查前,生成事实密集可引用内容
  • 页面不被 AI 助手引用时,用 .plain.html 排查结构事实与可摘录性
  • 上线前审计页面 AI 可读性,输出 diff 与元数据优化建议

适合人员

  • AEM 内容作者希望页面在 ChatGPT 和 Perplexity 中被准确引用
  • SEO 工程师需要修复表现不佳的 EDS 页面并兼顾传统与 AI 搜索
  • 技术内容负责人准备 AI 爬虫审计,需要事实密集且可引用的改写稿
  • EDS 站点维护者需要在上线前确认页面 AI 可读性并保留品牌语调