技能介绍

解决了什么问题

写内容之前先研究 Google 搜索结果页（SERP），这件事的成本往往不在"搜一下"，而在"搜完以后怎么拆解"。手动打开十个页面、逐个统计标题写法、正文长度、结构化数据，再对照哪些 SERP 特性（精选摘要、PAA、知识面板、图片包）被谁占着，既耗时又容易漏项。SERP Analyzer 把这套流程拆成可复用的步骤，输入目标关键词，输出一份带数据支撑的内容简报，告诉写作者当前排名页面的共同特征是什么、哪些角度还没人覆盖、以及从哪个方向切入有机会排上去。

核心能力与工作流程

技能的核心逻辑是多源数据采集 → SERP 特性映射 → TOP10 页面分析 → 模式归纳 → 内容缺口识别 → 竞争定位 → 输出简报，共七个步骤。

数据采集：优先使用配置的 API 密钥（SEMRUSH_API_KEY、SERPAPI_API_KEY、DataForSEO 凭据）拉取结构化数据；无论是否配置，都会通过 WebSearch 实时搜索关键词，并对 TOP 5-10 结果页执行 WebFetch 做正文级分析。
SERP 特性映射：逐一标注精选摘要、PAA、知识面板、图片包、视频轮播、本地包、购物结果等特性是否存在、被谁占据、是否可争取，并据此判断搜索意图（信息型 / 交易型 / 商业调查 / 导航型）。
TOP10 深度分析：对每个排名页面记录域名权重、标题写法、内容类型、字数、标题层级、视觉素材、发布日期、作者信息、内外链数量、Schema 标记等指标。
模式与缺口：归纳排名靠前页面的共同特征，同时找出只有一两个页面提到的主题、过时信息、缺失的媒体形式、未回答的 PAA 问题，这些就是差异化机会。
竞争定位与简报：为 TOP 5 竞品建立定位坐标，判断可以从全面性、可操作性、时效性、权威性或特定子受众哪个方向超越，最终输出包含 SERP 概览、分析表格、模式总结、缺口清单和完整创作简报的结构化文档。

适用边界与注意点

可选 API 密钥仅用于对应官方服务，不配置时仍可通过 WebSearch + WebFetch 完成基础分析，但 SERP 特性数据和深度指标会受限。
搜索结果是某一时刻的快照，SERP 排名会动态变化，分析时需标注具体日期。
遇到付费墙或反爬拦截的页面会记录跳过，基于已有数据继续推进。
本地类关键词若被本地包主导，策略需大幅调整；YMYL 主题（健康、财务、法律）需额外关注 E-E-A-T 信号。
若 TOP 结果全部由 DR 90+ 高权重域名占据，无论关键词难度评分如何都应视为高竞争信号。