SocialDataX 选题策划

从“灵感”到“证据”

内容创作中，选题往往依赖直觉或经验。但当你需要评估一个话题是否值得做、竞品在聊什么、用户真正关心什么时，感性判断就显得力不从心。特别是针对小红书这类重视觉、重互动的平台，我们需要的是真实的标题、作者、链接和互动数据，而不是凭空想象。本技能试图把“拍脑袋”变成基于公开数据的结构化检索，让你在动笔前先看到市场反馈。

核心机制与工作流

它本质上是一个封装好的 CLI 检索工具，围绕 keyword 展开。

• 输入解析：接收自然语言指令，提取核心搜索词。
• 参数化筛选：通过 --sort-type、--note-type 和 --publish-time-range 精确控制返回结果的质量。
• 时间窗口控制：利用 --since-days 快速锁定近期热门内容，排除过时信息。
• 深度分页：通过 --page-token 处理大规模数据的连续性抓取。
• 结构化输出：返回包含标题、作者、链接或 ID 的格式化数据，方便后续分析。

工程边界与安全约束

作为开发者，你需要注意以下限制：

• 只读属性：该工具只负责读取公开信息，不涉及登录、发帖或任何账号操作。
• 凭证安全：必须配置 SOCIALDATAX_API_KEY，密钥不在代码库中硬编码。
• 分页逻辑：page_token 是不透明的字符串，必须原样传递，不能解析或修改。
• 错误处理：如果返回 insufficient_balance，意味着额度耗尽，需充值后重试，而非技术故障。