简诗信息图版式工坊

它解决什么问题

信息图生成常见的两难：内容结构清楚，但排版像流水账；或者画面好看，却承载不住信息。把「信息结构」和「视觉表现」塞进同一个 prompt 里一次性生成，结果往往是两者互相打架，只能反复重抽。

这个技能的做法是把信息图拆成两个正交维度：

• layout（信息结构，21 种）：内容按什么方式排布
• style（视觉美学，22 种）：画面按什么风格呈现

二者可以自由组合，例如 linear-progression + craft-handmade 适合时间线，dense-modules + pop-laboratory 适合技术指南。内置的推荐组合只是建议输入，不会绕过确认。

关键流程

1. 加载偏好：先读 EXTEND.md，确认已保存的出图后端偏好等设置。
2. 收集选择：版式、风格、画面比例（--aspect）、语言（--lang）、参考图（--ref）。优先使用运行时的内置提问工具（如 AskUserQuestion）；没有则退化为编号纯文本提问。支持批量提问时就一次问完，否则按优先级逐个问。
3. 确认：默认在生成前确认。只有显式出现 --no-confirm 或「直接生成」这类表述才跳过，跳过时也会先说明假定的组合、比例与后端。
4. 解析后端：按「本次请求指定 → 已保存偏好 → 自动选择」的顺序确定栅格出图后端。自动选择时优先运行时原生能力，如 Codex 的 imagegen、Cursor 的 GenerateImage。
5. 写提示词文件：调用任何后端之前，先把完整 prompt 写入 prompts/NN-{type}-[slug].md。这份文件是可复现记录，换后端时不必重写 prompt。
6. 参考图处理：可按 direct、style、palette 三种模式使用，提取结果与用法记录在 prompt 的 frontmatter 中。

适用边界

• 输出必须是栅格位图。不要用 SVG、HTML、canvas 或其他代码渲染顶替；后端不可用时应询问用户，而不是静默改成矢量输出。
• 生成图上的文字不要事后修补。不能用 ImageMagick、Pillow、OCR 脚本等方式覆盖、改写或擦除图中已有文字；文字有问题就从修正后的 prompt 重新生成。
• 数据保真：保持原始数据不变，不改写、不缩写；但输出前必须剔除凭据、API key、token 等敏感内容。
• 版式与风格选项很多，默认组合仅作兜底推荐，不绕过确认步骤。
• 输出 slug 约定为 2–4 个 kebab-case 词，发生冲突时追加时间戳。