家电维修AI获客视频制作

解决的问题

家电维修业务的短视频获客常面临几个工程化难题：真实业务素材（师傅、门店、维修现场）缺乏结构化的管理方式，容易散落丢失；AI 生成视频时常常产生“幻觉”，凭空捏造门头、品牌或资质证书；此外，维修行业涉及报价、资质等强合规内容，粗制滥造的脚本极易引发客诉或平台违规。

核心能力与工作流

该技能将短视频制作拆解为可执行、可复用的流水线，拒绝空洞的营销口号：

• 输入契约与事实锁定：将用户输入拆解为“已确认、合理假设、待核验、禁止使用”四个维度，对缺失素材提供安全降级方案，从源头阻断合规风险。
• 素材映射与一致性锁：要求对图片素材（如 @图片1）建立编号台账，记录授权状态与裁切风险。在生成多镜头时，强制锁定 AI 替身的面部、服装与声音特征，防止角色漂移。
• 结构化提示词编排：根据 15s、30s 等不同时长路由至口播、纯叙事等模式。逐镜头强制输出包含景别、运镜、光影、构图、氛围、情绪的六项参数，并附带九维细节与负面约束。
• 自动化质检与承接：通过运行 scripts/check_video_prompt.py 校验时间轴连续性与字数限制。最终输出包含视频 CTA、评论关键词和私信首句的获客承接包。

适用边界与注意点

该技能交付的是可执行的制作包与生成提示词。在无视频生成工具的环境下，它会输出即梦、Seedance 适配版提示词或关键帧降级方案，而非谎称已生成 MP4 文件。

“获客”仅指视频包含了目标客户与行动路径，不承诺任何播放量与转化率。涉及医疗、法律等强监管行业的效果与资质声明，必须人工复核。严禁未授权的声音克隆与身份仿冒。