获客海盗

它解决什么问题

抖音评论区是天然的需求信号池：在竞品爆款视频下留言"怎么买""求带"的用户，往往已经表达了明确的购买意向。但对营销团队来说，手动翻评论、复制昵称、记需求，既慢又容易遗漏。而大模型本身无法直接访问抖音平台，拿到这些公开评论数据需要额外的工具链。

获客海盗把这条链路固化成一个两段式流水线：关键词搜索视频，再用视频 ID 拉取评论，把分散的公开留言变成结构化的客户线索。

核心工作方式

整个流程通过 aweme_id（视频 ID）串联，分两步执行：

1. 关键词搜索：运行 search-cli.js，按关键词（如"装修""留学""AI 工具"）定位候选视频，可按点赞数排序、按时间或时长筛选。输出包含视频 ID、链接、作者、评论数和点赞数，用来判断这条视频值不值得继续挖。
2. 拉取评论：运行 comment-cli.js，直接传入上一步返回的 aweme_id 字符串即可，无需拼接完整 URL。每条评论对应一位潜在客户，返回昵称、用户 UID、IP 地区、评论文本、发布时间和点赞数。

拿到 JSON 后，可在评论文本中匹配"求带""怎么买""私我"等高意向信号词，筛选后整理为 CSV 对接 CRM 或销售跟进。

辅助命令方面，post-cli.js 可拉取某个博主的全部公开作品，挑高互动视频再挖评论；hot-cli.js 提供实时热榜，用于反推更精准的关键词。

适用边界与注意点

• 只抓抖音公开数据，不含手机号、微信号等隐私字段；不做登录、私信、关注、点赞等越权操作
• 能力依赖第三方接口（guaikei.com），需要申请 GUAIKEI_API_TOKEN，且有调用频率限制，失败会自动重试
• 评论是实时公开数据，同一关键词不同时刻返回的结果会有差异
• 原始结果默认落盘到 logs/ 目录，导出时建议脱敏、限定留存期限，遵守《个人信息保护法》，不得汇聚后二次贩卖或用于骚扰