Nano Banana Pro 家具场景图生成

解决的问题

家具产品场景图生成常面临三类具体问题：一是家具比例失真，导致消费者对实际尺寸产生误判；二是空间搭配与目标风格脱节，如现代家具置于古典场景中显得突兀；三是生成后缺乏文件校验，易交付空文件或损坏图片，且文字、尺寸等细节未提醒人工复核，影响结果可信度。

技能如何工作

核心围绕 家具比例与空间搭配的精准呈现 展开，固定使用 Nano Banana Pro 模型，工作流程如下：

• 首先提取必需输入：家具照片、空间类型、搭配风格和视角，缺失不影响主体时做合理视觉选择，影响则先询问；
• 按“交付物与主体→场景与动作→构图与镜头→光线与颜色→材质与风格→必须出现的文字→禁止项”组织提示词，明确检查重点为家具结构、空间尺度、搭配、材质和自然光；
• 默认生成 16:9、2K 分辨率成图，有参考图时标注每张图的控制维度并按顺序传入，用 scripts/generate.js 执行生成；
• 验证本地文件存在且大小大于零，交付时返回文件路径、模型、比例和分辨率，提示文字、尺寸等需人工复核的内容。

注意点

• 不得将生成结果描述为对真实尺寸、文字、人物身份的绝对还原，涉及时需提醒用户复核；
• 用户明确要求其他模型时，需选择对应模型的 Skill，不可静默切换；
• 修改时仅调整相关提示维度，避免主观重复生成；
• 密钥需通过 --api-key 或 UNITYCLAW_KEY 传入，禁止泄露真实 Key。