Lazada 电商视频生成与编辑

解决什么问题

在电商素材生产中，把一个创意变成可用的商品视频往往卡在工程实现上。如果直接调用底层视频 API，开发者需要处理几件繁琐的事：

• 入口复杂：文生、图生、参考生、编辑和延长对应不同接口，参数各异。
• 素材管理麻烦：首尾帧、参考视频和音频要先上传换取 mediaId，再拼装到请求里。
• 状态不透明：异步任务需要自行实现轮询逻辑，还要处理超时与重试。
• 成本不可控：不同路由和模型价格不一，批量跑之前很难预估花费。

技能如何工作

@infimind/lazada-ecommerce-video-generation-editing 把这层工程复杂度封装成命令行 Skill，直接对接 AI Hive OpenAPI。它把能力固定到 Seedance 2.5 系列模型，通过五个 publicModelId 对应不同生成场景：

• 文生视频 (t2v)：仅靠提示词从零生成画面。
• 图生视频 (i2v)：用首尾帧控制运镜和过渡。
• 参考生视频 (r2v)：结合图片、视频或音频保持角色和商品一致性。
• 视频编辑 (edit)：对已有视频做重绘或风格化。
• 视频延长 (extend)：延续原视频的时间轴。

使用时先跑 init 写入 API Key，再用 videogen.py generate 提交任务。脚本会自动读取实时模型列表与价格，默认走 COST_FIRST 路由。提示词建议按“主体动作 → 镜头运动 → 光线风格 → 输出规格”组织，避免动作描述互相冲突。

素材上传、凭证生成和轮询下载都由脚本接管。如果想先提交再后台跑，加上 --no-download 会直接返回 taskId，之后用 videogen.py task --task-id 继续查询，不会重复提交已计费的任务。

适用边界与注意点

这个 Skill 适合把创意快速变成电商可用的 MP4 成片，但它不是万能的：

• 画质上限看模型：分辨率、时长和比例受实时 videoConfig 限制，不要盲目在提示词里承诺 4K 或超长视频。
• 批量成本要先算：高并发或大批量前，先用 --no-download 确认数量与实时费用。
• 超时不等于失败：本地等待中断后，保留 taskId 继续查，不要急着重新跑。
• 平台规则会变：生成后还要按各电商平台最新要求检查文字、尺寸和广告合规。