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爆款文章分析

爆款文章分析

内容创作 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_e419131e/baokuan-article-analysis，用于按赛道抓取微信公众号爆款热文并生成每日分析报告。

技能介绍

它解决的问题

公众号内容选题与标题优化往往依赖人工翻榜：不同赛道的爆款分散在多个入口，筛选、去重、排序全靠手动，既费时间又容易错过近期高互动样本。团队或个人做每日选题复盘时，缺少一份统一、结构化、可对比的赛道级热点报告。

核心能力与工作流程

该技能用脚本抓取公开热文数据源，按赛道合并关键词，对文章去重后做互动排序，最终生成两份核心文件：data.json 保存原始结构化数据，report.html 提供极简可视化每日分析报告，包含 KPI 卡片、柱状图、排名文章卡片，以及写作风格分析、爆款原因与写作参考。默认面向用户的交付物是 report.html，而非 Markdown 报告。

核心流程分五步：从用户请求中识别赛道与关键词；若用户只给宽泛赛道，参考或改编 references/default-sectors.json；运行 scripts/daily_sector_trends.py；打开生成的 report.html；最后向用户总结最高阅读与最高分享文章、写作风格规律、爆款原因、标题与选题公式，以及可参考的写作方向，并返回 HTML 文件路径作为主交付物。

脚本支持灵活参数配置：

  • --sector '赛道=关键词1,关键词2' 可重复添加单个赛道
  • --sector-config path.json 从 JSON 对象加载赛道
  • --days N 设置回溯窗口，默认 7 天
  • --start-date YYYY-MM-DD 显式指定起始日期，优先于 --days
  • --max-items-per-sector N 限制每个赛道排名文章数量，默认 10
  • --output-dir DIR 指定输出父目录，内部自动创建日期文件夹
  • --report-date YYYY-MM-DD 设置报告日期，默认当天

使用边界与注意点

该技能仅返回热榜数据，并非某个特定公众号的完整近期历史。clicksCount 为公开数据源快照，可能滞后于微信后台实时读取数据。若输入特定公众号名称无数据，需切换为该账号的主题关键词，对比同赛道文章。若当日数据稀疏，可使用 --days 7 或 --days 30 扩大回溯范围。

在结果解读时，阅读量反映触达，分享量反映传播，评论反映讨论度，低粉丝高阅读条目可用于参考标题与结构。反复出现的公众号通常是值得跟进的强力竞争对手或内容源。

使用场景

  • 公众号运营做每日晨会复盘：按内容赛道抓取近 7 天热文，用 `report.html` 展示高阅读与高分享文章，避免手动翻榜。
  • 内容策划确定选题方向：用户只给宽泛赛道，用 `references/default-sectors.json` 合并关键词，筛出同赛道高分享文章做备选。
  • 写作者训练标题与结构：在报告里查看低粉丝高阅读条目，归纳标题/选题公式，并把写作参考落到当天练笔。
  • 增长或编辑跟进竞品与内容源：对比同赛道反复出现的公众号，判断值得重点观察的创作者与持续话题。

适合人员

  • 公众号运营：每周要按赛道产出选题日报，并把高互动文章整理成可读报告。
  • 内容策划/编辑：需要从爆款样本中提炼标题公式与写作参考，再落到选题会。
  • 自媒体个人作者：想在特定赛道找可模仿的爆款结构与高分享话题。
  • 增长或市场分析：需要用公开热文快照做竞品与内容源观察，并输出可追踪报告。