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中文 AI 味去除与多文体改写

中文 AI 味去除与多文体改写

内容创作 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的指南，将 @user_8d277d62/humanizer-zh-skill 安装到您的 AI 助手中。

技能介绍

要解决的问题

中文 AI 文本的问题不只是错别字，而是“机器感”：翻译腔、公式化排比、空洞大词、过度客套，以及在不该注入观点的新闻或公文中硬塞个性。人工审查时，读者往往能感觉到不对，却难以快速指出具体问题。

工作方式

humanizer-zh-skill 先把文本归类到博客、新闻、公文或正式评论，再加载对应文体细则。改写模式会通读全文，列核心事实清单，诊断 AI 模式，重写问题段落，并校验引语、事实和立场三条红线。审查模式不改写，只输出问题定位、严重度和修改方向。其速查表覆盖“的”字连环、弱动词加抽象名词、三段式、套话黑名单等高频问题。

适用边界

它适合对中文文本做编辑级降 AI 味处理，不适合凭空新增内容或替代事实核查。若混合文体无法判断，需要用户确认。评分表和完整模式库属于内部依据，默认不会把内部编号暴露给读者。

使用场景

  • 发布公众号前，把大模型生成的产品长文改得不像模板，同时保留关键数据和结论。
  • 撰写新闻通稿时，检查引语、日期、限定词是否被改写，并删除宣传腔。
  • 提交报告前，清理空话套话，保持庄重公文语体而不口语化。
  • 写专栏评论前，审查是否加入无来源判断，并拆掉三段式排比和空洞结尾。

适合人员

  • 负责公众号内容的运营，想把 AI 初稿改成有观点但不失事的中文长文。
  • 新闻编辑，需要在发稿前核查引语、事实和宣传腔，而不是重写全文。
  • 政策或行政文书撰写者，要把 AI 生成的报告改得庄重规范，避免口语化。
  • 专栏作者，希望评论文保留论证，同时去掉三段式、金句和空洞乐观结尾。